Вопросы с тегом «stft»

Я пытаюсь концептуально понять, что происходит, когда прямое и обратное кратковременные преобразования Фурье (STFT) применяются к дискретному сигналу во временной области. Я нашел классическую статью Аллена и Рабинера ( 1977 ), а также статью в Википедии ( ссылка ). Я считаю , что есть еще одна хорошая статья можно найти …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

STFT может быть успешно использован для звуковых данных (например, со звуковым файлом .wav) для внесения некоторых изменений в частотную область (например, удаление шума). С N=441000(т.е. 10 секунд при частоте дискретизации fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, производит аппроксимационно STFT в 430x4096массив (первый координат: временные рамки, вторая координата: по частоте). В этом массиве можно …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Я хотел бы использовать STFT для анализа нескольких точек. Я понимаю, что обнаружение партиалов, существующих в сигнале, - это только начало. Тем не менее у меня есть проблемы с этим. Допустим, у меня есть сигнал с частотой «CD» 44100Hz. С окном 1024сэмплов я получаю разрешение бина 22500Hz/512=43Hz. Этого достаточно только, …

12 filters  fft  pitch  stft 

У меня много сигналов ЭЭГ, и я хочу проанализировать их, используя линейные методы, такие как STFT (кратковременное преобразование Фурье). В STFT, Как я могу оптимизировать длину окна анализа, чтобы надлежащим образом отражать частотный спектр каждого окна анализа?

12 fourier-transform  stft 

Я пытаюсь реализовать поющую игру, которая будет анализировать необработанный микрофонный вход и сообщать игроку, насколько хорошо он поет. Это должно быть сделано в режиме реального времени. Я сталкивался с множеством тем, задающих один и тот же вопрос, но я все еще не закончил с ним, вероятно, из-за недостатка опыта в …

11 fourier-transform  pitch  peak-detection  stft  singing 

На первый взгляд, преобразование Фурье с постоянным Q и комплексное вейвлет- преобразование Габора-Морле кажутся одинаковыми. Оба являются частотно-временными представлениями, основанными на фильтрах с постоянными Q, оконными синусоидами и т. Д. Но, может быть, я пропускаю разницу? Constant-Q Transform Toolbox для обработки музыки говорит: CQT относится к частотно-временному представлению, в котором …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Мне трудно понять, как рассчитать скорость передачи данных при использовании цветовой подвыборки, например, в Y'UV-изображении: У меня есть следующие примеры для расчета: Разрешение изображения: 352*288 частота: 25 кадров в секунду Для (4: 4: 4) пример расчета выглядит следующим образом: (352px * 288px) * 3 color channels * 25 fps * …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

spectrogram()Функция Matlab рассчитывает STFT сигнала. Он описывает свой NFFTаргумент следующим образом: S = SPECTROGRAM(X,WINDOW,NOVERLAP,NFFT)определяет количество частотных точек, используемых для вычисления дискретных преобразований Фурье. Если NFFTне указан, используется значение по умолчанию NFFT. Правильно ли я в этом NFFT- компромисс только между разрешением по частоте и количеством вычислений? Для моей автономной работы …

10 resolution  spectrogram  matlab  stft