Обработка сигнала

Q & A для практиков в области искусства и обработки сигналов, изображений и видео

5
Обнаружение «реки» в тексте
В рамках обмена стеками TeX мы обсуждали, как обнаружить «реки» в параграфах этого вопроса . В этом контексте реки - это полосы пустого пространства, возникающие в результате случайного выравнивания межсловных пространств в тексте. Поскольку это может отвлекать читателя, плохие реки считаются признаком плохой типографии. Пример текста с реками - тот, ...

8
Почему преобразование Фурье так важно?
Каждый обсуждает преобразование Фурье при обсуждении обработки сигналов. Почему так важно обрабатывать сигнал и что он говорит нам о сигнале? Это относится только к цифровой обработке сигналов или же к аналоговым сигналам?

6
Что обозначает частотная область в случае изображений?
Я только что узнал о частотной области в изображениях. Я могу понять частотный спектр в случае волн. Он обозначает, какие частоты присутствуют в волне. Если мы рисуем частотный спектр , мы получаем импульсный сигнал при и . И мы можем использовать соответствующие фильтры для извлечения конкретной информации.- f + fcos(2πft)cos⁡(2πft)\cos(2\pi ...

9
Каково физическое значение отрицательных частот?
Это была одна из дыр в моем блоке понимания сыра чеддер для понимания DSP, так какова физическая интерпретация наличия отрицательной частоты? Если у вас есть физический тонус на некоторой частоте, и это DFT'd, вы получите результат как на положительной, так и на отрицательной частотах - почему и как это происходит? ...
83 frequency 


4
В чем разница между преобразованием Фурье и косинусным преобразованием?
При распознавании речи внешний интерфейс обычно выполняет обработку сигналов, чтобы обеспечить извлечение признаков из аудиопотока. Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) применяется дважды в этом процессе. Первый раз после окон; после этого применяется бин Мель, а затем другое преобразование Фурье. Однако я заметил, что в распознавателях речи (например, во внешнем интерфейсе по ...
75 dct  dft 

3
Почему плохая идея фильтровать, обнуляя ячейки БПФ?
Очень легко отфильтровать сигнал, выполнив для него БПФ, обнулив некоторые ячейки, а затем выполнив IFFT. Например: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) Высокочастотный компонент ...
72 fft  filters 


4
Какие бесплатные альтернативы SIFT / SURF можно использовать в коммерческих приложениях?
Насколько я понимаю, SURF и SIFT защищены патентами. Существуют ли альтернативные методы, которые можно свободно использовать в коммерческом приложении? Для получения дополнительной информации о патенте проверить: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

9
Почему мы так часто используем цветовое пространство HSV при обработке изображений и изображений?
Я вижу цветовое пространство HSV, используемое повсеместно: для отслеживания, обнаружения людей и т. Д. Мне интересно, почему? Что такого в этом цветовом пространстве, что делает его лучше, чем использование RGB?


4
Почему статический шум телевизора всегда черно-белый?
Большинство современных телевизоров с электронно-лучевой трубкой (CRT), изготовленных после 1960-х годов (после введения стандартов NTSC и PAL), поддерживают декодирование цветных сигналов на основе схем. Хорошо известно, что новые цветовые стандарты были созданы, чтобы позволить новым телевизорам быть обратно совместимыми со старыми черно-белыми передачами того времени (в том числе и с ...
58 noise  color  analog  video 

8
Как реализовать взаимную корреляцию, чтобы доказать, что два аудиофайла похожи?
Я должен сделать взаимную корреляцию двух аудио файлов, чтобы доказать, что они похожи. Я взял БПФ двух звуковых файлов, и их значения спектра мощности находятся в отдельных массивах. Как мне продолжить кросс-корреляцию и доказать, что они похожи? Есть ли лучший способ сделать это? Любые основные идеи будут полезны для меня, ...

8
Какими хорошими блогами по обработке сигналов и изображений стоит следовать?
Есть ли хорошие сайты или блоги, где я могу быть в курсе последних новостей и статей об исследованиях обработки изображений и сигналов, или мне просто нужно проверить «классических» провайдеров, таких как IEEE Transactions, Elsevier и т. Д.?

2
Почему так много методов вычисления PSD?
Метод Уэлча был моим основным алгоритмом для вычисления спектральной плотности мощности (PSD) временных рядов с равномерной выборкой. Я заметил, что есть много других методов для вычисления PSD. Например, в Matlab я вижу: PSD с использованием метода Бург PSD с использованием метода ковариации PSD с использованием периодограммы PSD с использованием модифицированного ...

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.