Вопросы с тегом «linear-systems»


3
Как работают каскадные биквадные секции для фильтров более высокого порядка?
Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка, что дало мне 6x4 коэффициентов для 4 секций …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

1
Подгонка новых изображений из расчета SVD / PCA
Я пытаюсь повторить идеи со страницы Eigenface в Википедии. Из сотни образцов изображений, представленных матрицей данных (где каждое изображение сведено к вектору длины n , то есть X является матрицей размером 100 на n ), я вычислил декомпозицию SVD:XX\bf XnnnXX\bf X100100100nnn X=UΣVTX=UΣVT\begin{equation} \bf X = U \Sigma V^{T} \end{equation} следовательно: …

1
Как мне найти импульсную реакцию системы на ее представление в пространстве состояний с использованием матрицы перехода состояний?
Предположим, у нас есть линейное представление в стандартном обозначении пространства состояний: x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) Y( т ) = Сx ( t ) + D u ( t )Y(T)знак равноСИкс(T)+DU(T)y(t) = Cx(t) + Du(t) Чтобы получить его импульсный отклик, можно взять его преобразование Лапласа, чтобы получить Y = C X + D …

4
Являются ли сложные экспоненты единственными собственными функциями систем LTI?
Существует ли пример собственной функции линейной инвариантной по времени (LTI) системы, которая не является комплексной экспоненциальной? Собственные функции Джастина Ромберга в LTI Systems говорят, что такие собственные функции существуют, но я не могу их найти.

2
Как вывести импульсную характеристику линейной системы из набора входных и выходных сигналов?
Я хочу знать, как решить эти типы проблем .. это инспекцией? Рассмотрим линейную систему ниже. Когда на входах системы , x 2 [ n ] и x 3 [ n ] , откликами систем являются y 1 [ n ] , y 2 [ n ] и y 3 [ …

3
Есть ли способ получить импульсную характеристику дискретной системы, просто зная, что она реагирует на шаговую функцию дискретной единицы?
В непрерывное время это было возможно; у ( т ) ⟶система⟶ у( т )⟹δ( т ) = дты ( т )dT⟶система⟶ дY( т )dT= ч ( т )U(T)⟶система⟶Y(T)⟹δ(T)знак равноdU(T)dT⟶система⟶dY(T)dTзнак равночас(T) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Применимо ли это к дискретной системе времени, т. δ[ т ] = дты [ …

5
Что такое линейная и круговая свертка?
У меня есть некоторое базовое понимание сигналов и свертки. Насколько я знаю, это показывает сходство двух сигналов. Могу ли я получить некоторые объяснения на простом английском языке: Каковы линейные и круговые свертки почему они важны практическая ситуация, когда они используются

5
Почему линейные системы показывают синусоидальную точность?
Я ищу доказательства синусоидальной верности. В DSP мы много учимся о линейных системах. Линейные системы являются однородными и аддитивными. Еще одно условие, которое удовлетворяет, состоит в том, что, если сигнал является синусоидальной или cos-волной, выходной сигнал только изменяет фазу или амплитуду. Почему? Почему выходной сигнал не может быть совершенно другим …

1
Теория, лежащая в основе линейного прогнозирующего кодирования (LPC)
Какая теория лежит в основе LPC? Почему (были) определенные реализации LPC, как говорят, более терпимы к квантованию ошибок передачи или кодирования, чем другие схемы кодирования сжатого голоса? Могут ли методы LPC также использоваться для сглаживания или краткосрочного «прогнозирования», аналогичного использованию методов фильтра Калмана? При каких условиях или ограничениях допустимо использование …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.