Вопросы с тегом «fourier-transform»

Я прочитал это изображение: взял его БПФ (2D), а затем обратное БПФ, чтобы получить точно изображение обратно. Код предоставляется для справки: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Но когда я меняю фурье и принимаю только реальную роль, imfft = real(fft2(photographer)); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); Я …

16 image-processing  fft  fourier-transform 

Я читал, что преобразование Фурье не может различать компоненты с одинаковой частотой, но разной фазой. Например, в Mathoverflow или xrayphysics , где я получил название моего вопроса от: «Преобразование Фурье не может измерять две фазы на одной частоте». Почему это верно математически?

15 fourier-transform  fourier 

Я выполнил 512 точечных БПФ на сигнал. Я получил еще один набор из 512 номеров. Я понимаю, что эти числа представляют амплитуду различных синусоидальных и косинусных волн, имеющих разные частоты. Если мое понимание правильное, может ли кто-нибудь сказать мне, как узнать частоты этих синусоидальных и косинусных волн из знания этих …

15 fft  fourier-transform 

Мы знаем, что принцип неопределенности Гейзенберга гласит, что Δ FΔ t ≥ 14 π,ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Но (во многих случаях для вейвлета Морле) я видел, что они изменили неравенство на равенство. Теперь мой вопрос: когда мы можем изменить неравенство на равенство: Δ FΔ т = 14 …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

Во многих моих чтениях всякий раз, когда какой-либо автор говорит о работе в области частот (преобразования) (цифрового сигнала), они часто принимают DFT или DTFT (и, конечно, их соответствующие инверсии). Разные авторы будут стремиться работать с одним или другим. Я не был в состоянии действительно установить конкретную модель относительно этого. В …

14 fft  fourier-transform  dft 

Скажем, является сигналом времени t , F его преобразование Фурье переменной v .еffTttFFFvvv Известно, что в полярных координатах говорит нам, какая частота v присутствует в сигнале, а A r g ( F ( v ) ) говорит нам, насколько вклад этой частоты сдвинут по фазе.| F( v ) ||F(v)||F(v)|vvvГ г( …

13 fourier-transform 

Согласно теореме о взаимной корреляции: взаимная корреляция между двумя сигналами равна произведению преобразования Фурье одного сигнала, умноженного на комплексное сопряжение преобразования Фурье другого сигнала. После этого, когда мы берем ifft сигнала продукта, мы получаем пик, который указывает на сдвиг между двумя сигналами. Я не могу понять, как это работает? Почему …

13 fft  fourier-transform  dsp-core  ifft 

Я младший школьник, который увлекается электроникой, программированием и тому подобным. Недавно я узнал об обработке сигналов. К сожалению, я еще не сделал много исчисления (простите меня), поэтому я немного размышляю о вещах. Если бы вы рассчитывали DTFT сигнала, какая разница между представлением этого сигнала в виде или cos ?грехsin\sinсозcos\cos С …

13 fourier-transform 

Преобразование Фурье обычно используется для частотного анализа звуков. Тем не менее, у него есть некоторые недостатки, когда дело доходит до анализа восприятия звука человеком. Например, его частотные интервалы являются линейными, тогда как человеческое ухо реагирует на частоту логарифмически, а не линейно . Вейвлет-преобразования могут изменять разрешение для разных частотных диапазонов …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

Я новичок в DSP, и только что обнаружил этот StackExchange, поэтому извиняюсь, если это не то место, где можно разместить этот вопрос. Есть ли ресурс, который описывает жанры в более математическом плане? Например, если я выполнил БПФ для сигнала в этом разделе песни (2:09, если ссылка там не начинается), могу …

12 algorithms  fourier-transform  audio  frequency-spectrum 

У меня много сигналов ЭЭГ, и я хочу проанализировать их, используя линейные методы, такие как STFT (кратковременное преобразование Фурье). В STFT, Как я могу оптимизировать длину окна анализа, чтобы надлежащим образом отражать частотный спектр каждого окна анализа?

12 fourier-transform  stft 

Вот синусоида частоты f = 236.4 Hz(ее длина составляет 10 миллисекунд; она имеет N=441точки с частотой дискретизации fs=44100Hz) и ее ДПФ без заполнения нулями : Единственный вывод, который мы можем сделать, взглянув на ДПФ: «Частота приблизительно равна 200 Гц». Вот сигнал и его ДПФ, с большим заполнением нулями : Теперь …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Определения преобразования Фурье и обратного преобразования Фурье, которые я изучил в колледже, были F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Существенные характеристики этого соглашения Неунитарное преобразование; Единицы частотной области - радианы (переменная )ωω\omega Единицы «временной области» находятся во времени (переменная )ttt Функциональные преобразования …

12 fourier-transform  frequency 

В математике вы можете взять двойную производную или двойной интеграл от функции. Есть много случаев, когда при выполнении двойных производных моделируется практическая реальная ситуация, например, обнаружение ускорения объекта. Поскольку преобразование Фурье принимает реальный или сложный сигнал в качестве входного сигнала и выдает комплексный сигнал в качестве выходного, ничто не мешает …

11 fft  signal-analysis  fourier-transform  hilbert-transform  theory 

Рисунок 1. (c) показывает тестовое изображение, восстановленное только из спектра MAGNITUDE. Можно сказать, что значения интенсивности пикселей низкой частоты сравнительно больше, чем пикселей высокой частоты. Рисунок 1. (d) показывает тестовое изображение, восстановленное только по спектру PHASE. Можно сказать, что значения интенсивности пикселей высокой частоты (ребер, линий) сравнительно больше, чем пикселей …

11 image-processing  matlab  fft  fourier-transform  frequency