Вопросы с тегом «ica»

3
Как работают каскадные биквадные секции для фильтров более высокого порядка?
Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка, что дало мне 6x4 коэффициентов для 4 секций …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

1
Каковы надлежащие этапы предварительной обработки для выполнения независимого анализа компонентов?
Каковы надлежащие шаги для предварительной обработки моих сигналов, чтобы позже выполнить независимый компонентный анализ (ICA)? Я понимаю, как, хотя дальнейшее объяснение этого не повредит, но меня больше интересует почему.

3
Подходит ли ICA для разделения смешанных сигналов, когда все сигналы источников НЕ обнаруживаются на всех датчиках?
Общая реализация ICA для разделения смеси сигналов на их составляющие M требует, чтобы сигналы принимались как линейная мгновенная смесь источников. Каждое описание ICA, с которым я сталкивался, кажется само собой разумеющимся фактом, что все источники M присутствуют в некоторой степени во всех N смесях сигналов. NNNMMMMMMNNN Мой вопрос: что, если …
16 ica  eeg  separability 

4
ICA - статистическая независимость и собственные значения ковариационной матрицы
В настоящее время я создаю различные сигналы с использованием Matlab, смешиваю их, умножая их на матрицу микширования A, а затем пытаюсь вернуть исходные сигналы с помощью FastICA . Пока что восстановленные сигналы действительно плохи по сравнению с оригинальными, что оказалось не таким, как я ожидал. Я пытаюсь понять, делаю ли …

1
Как ICA обрабатывает неизбежные задержки в сигналах?
В настоящее время я читаю и преподаю себе ICA из ряда хороших источников. (Также см. Этот пост для прошлого контекста). У меня есть основной спад, но есть кое-что, что мне не ясно. Для сценария, в котором несколько сигналов воздействуют на несколько пространственных датчиков (конечно, с числом датчиков> = количество сигналов), …
12 ica 

3
Не удается разделить звуковые сигналы FastICA при записи в реальном мире
Я написал программу для выполнения FastICA на стереофоническом WAV-файле с использованием кода на Python MDP Пример FastICA С аудио примерами я получаю очень хорошие результаты. Затем я пытаюсь сделать запись в реальном мире, используя два компьютерных мономикрофона, подключенных к стереомикрофону моего компьютера, подключив микрофон 1 к каналу L и микрофон …
12 ica  python 

2
Могу ли я использовать независимый компонентный анализ, если у меня есть две дискретные совокупности источников сигналов, смешанных вместе?
Я понимаю (главным образом), как независимый компонентный анализ (ICA) работает с набором сигналов от одной популяции, но мне не удается заставить его работать, если мои наблюдения (матрица X) включают сигналы от двух разных популяций (имеющих разные средние значения), и я Мне интересно, является ли это внутренним ограничением ICA или я …
10 ica 

3
Можно ли применять ICA, когда количество сигнала смешения меньше количества сигнала источника?
Я имею в виду следующую статью: Бесконтактные, автоматические измерения пульса сердца с использованием видеоизображения и разделения слепых источников. В вышеупомянутой статье авторы могут извлечь сигнал сердечного импульса из компонентов RGB. Я пытаюсь визуализировать процесс следующим образом. R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac pulse B' = …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.