3
В чем заключается принцип сходимости подпространственных методов Крылова для решения линейных систем уравнений?
Насколько я понимаю, существует две основные категории итерационных методов решения линейных систем уравнений: Стационарные методы (Якоби, Гаусс-Зайдель, СОР, Мультисетка) Методы подпространства Крылова (Conjugate Gradient, GMRES и др.) Я понимаю, что большинство стационарных методов работают путем итеративного ослабления (сглаживания) мод Фурье ошибки. Насколько я понимаю, метод сопряженных градиентов (метод подпространств Крылова) …