Вопросы с тегом «clustering»

Можно ли алгоритмически проверить, является ли вычисляемое число рациональным или целым? Другими словами, возможно ли для библиотеки, которая реализует вычислимые числа, предоставлять функции isIntegerили isRational? Я предполагаю, что это невозможно, и что это как-то связано с тем, что невозможно проверить, равны ли два числа, но я не вижу, как это …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Пусть x1,…,xnx1,…,xnx_1, \ldots, x_n - точки на плоскости R2R2\mathbb{R}^2 . Рассмотрим полный граф с точками в виде вершин и весами ребер . Вы всегда можете найти вес, который составляет не менее \ 2 2 от общего веса? Если нет, то какая константа должна заменить \ frac 2 3 ?2∥xi−xj∥2‖xi−xj‖2\|x_i - …

12 ds.algorithms  graph-algorithms  application-of-theory  max-cut  clustering 

у меня есть набор данных из тысяч точек и средство измерения расстояния между любыми двумя точками, но точки данных не имеют размерности. я хочу алгоритм, чтобы найти кластерные центры в этом наборе данных. Я полагаю, что поскольку данные не имеют измерений, центр кластера может состоять из нескольких точек данных и …

12 machine-learning  lg.learning  clustering 

Данные реального мира иногда имеют естественное количество кластеров (попытка сгруппировать их в число кластеров, меньших, чем какое-либо волшебство k, приведет к значительному увеличению стоимости кластеризации). Сегодня я посетил лекцию доктора Адама Мейерсона, и он назвал этот тип данных «разделяемыми данными». Какие еще формализации кластеризации, кроме K-средних, могут быть применимы к …

11 lg.learning  clustering 

Позволять d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R}быть функцией, которую мы называем функцией подобия . Примерами функции подобия являются косинусное расстояние,l2l2l_2 норма, расстояние Хэмминга, сходство Жакара и т. д. Рассматривать nnn двоичные векторы длины kkk: v⃗ ∈({0,1}k)nv→∈({0,1}k)n\vec{v} \in (\{0,1\}^k)^n, Наша цель - сгруппировать векторы, которые похожи. Более формально, мы хотим вычислить граф подобия, …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  clustering 

Я хочу разделить набор точек на два подмножества одинакового размера так, чтобы сумма квадратов внутри кластера была минимальной. Можно предположить, что точки находятся в двумерном евклидовом пространстве. Я надеюсь на что-то более быстрое, чем обычный алгоритм кластеризации k-средних, учитывая, что k = d = 2. Может кто-нибудь указать мне в …

9 ds.algorithms  approximation-algorithms  clustering 

Поэтому у меня возникла проблема, связанная с кластеризацией с живыми непрерывно потоковыми данными. Поскольку у меня постоянно растущий набор данных, я не уверен, что это лучший способ запустить эффективную и действенную кластеризацию. Я придумал несколько возможных решений, в том числе: Установка ограничения на количество точек данных, которое разрешается, поэтому при …

9 ds.algorithms  clustering  online-algorithms  data-streams