Вопросы с тегом «ai.artificial-intel»

Каковы будут последствия #P = FP? Меня интересуют как практические, так и теоретические последствия. С практической точки зрения меня особенно интересуют последствия для искусственного интеллекта. Указатели на бумаги или книги более чем приветствуются. Пожалуйста, не говорите, что #P = FP подразумевает P = NP, я это уже знаю. Также, пожалуйста, …

26 cc.complexity-theory  ds.algorithms  complexity-classes  counting-complexity  ai.artificial-intel 

Коллега, который работает над генетическим программированием, задал мне следующий вопрос. Сначала я попытался решить ее, основываясь на жадном подходе, но потом подумал, что нашел контрпример к жадному алгоритму. Итак, я подумал, что стоит упомянуть здесь. Рассмотрим два полинома, которые представлены деревьями их выражений. Например, и показаны ниже:Икс3- 2 х + …

20 ds.algorithms  tree  ai.artificial-intel  genetic-programming 

В настоящее время я изучаю математику. Однако я не думаю, что хочу стать профессиональным математиком в будущем. Я подумываю применить свои знания математики для исследований в области искусственного интеллекта. Однако я не уверен, сколько курсов по математике мне следует пройти. (И каким курсам по теории КС я должен следовать.) Из …

19 soft-question  machine-learning  ai.artificial-intel 

Можно ли алгоритмически проверить, является ли вычисляемое число рациональным или целым? Другими словами, возможно ли для библиотеки, которая реализует вычислимые числа, предоставлять функции isIntegerили isRational? Я предполагаю, что это невозможно, и что это как-то связано с тем, что невозможно проверить, равны ли два числа, но я не вижу, как это …

18 computability  computing-over-reals  lambda-calculus  graph-theory  co.combinatorics  cc.complexity-theory  reference-request  graph-theory  proofs  np-complete  cc.complexity-theory  machine-learning  boolean-functions  combinatory-logic  boolean-formulas  reference-request  approximation-algorithms  optimization  cc.complexity-theory  co.combinatorics  permutations  cc.complexity-theory  cc.complexity-theory  ai.artificial-intel  p-vs-np  relativization  co.combinatorics  permutations  ds.algorithms  algebra  automata-theory  dfa  lo.logic  temporal-logic  linear-temporal-logic  circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant  dc.parallel-comp  asymptotics  ds.algorithms  graph-theory  planar-graphs  physics  max-flow  max-flow-min-cut  fl.formal-languages  automata-theory  finite-model-theory  dfa  language-design  soft-question  machine-learning  linear-algebra  db.databases  arithmetic-circuits  ds.algorithms  machine-learning  ds.data-structures  tree  soft-question  security  project-topic  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  reference-request  graph-theory  graph-algorithms  cr.crypto-security  quantum-computing  gr.group-theory  graph-theory  time-complexity  lower-bounds  matrices  sorting  asymptotics  approximation-algorithms  linear-algebra  matrices  max-cut  graph-theory  graph-algorithms  time-complexity  circuit-complexity  regular-language  graph-algorithms  approximation-algorithms  set-cover  clique  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  clustering  partition-problem  time-complexity  turing-machines  term-rewriting-systems  cc.complexity-theory  time-complexity  nondeterminism 

Вдохновением для этого вопроса является следующий (расплывчатый) вопрос: каковы язык программирования / логические основы наличия ИИ, который мог бы рассуждать о своем собственном исходном коде и изменять его? Это совсем не строгое, так что вот моя попытка извлечь конкретный вопрос из этого. Есть две вещи, которые меня интересуют: (A) Язык …

15 pl.programming-languages  ai.artificial-intel  recursion 

Какие проблемы реального мира были решены с использованием генетического алгоритма? В чем проблема? Какой фитнес-тест используется для решения этой проблемы?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

Определение «проблемы» , чтобы быть алгоритм принимает натуральное число и возвращает 0 или 1 , который возвращает 1 , по меньшей мере , одной п ∈ N . Любое такое n называется «решением» AAAA111n∈Nn∈Nn \in \mathbb{N}nnnAAA Определите «универсальный решатель проблем» как алгоритм принимающий проблему и возвращающий одно из ее решений. …

12 cc.complexity-theory  ai.artificial-intel 

Проводились ли какие-либо исследования, чтобы определить, может ли человеческий интеллект превзойти алгоритмы (т. Е. Проверить, применима ли теорема об отсутствии бесплатного обеда к человеческому интеллекту)? В том же ключе, кто-нибудь разработал технический метод, чтобы воспользоваться какими-либо уникальными, сверх-вычислительными свойствами человеческого интеллекта?

11 ds.algorithms  big-picture  ai.artificial-intel 

MCTS / UCT - это метод поиска по дереву игр, который использует алгоритм бандита для выбора перспективных узлов для исследования. Игры разыгрываются до их завершения случайным образом, и узлы, ведущие к большему количеству побед, исследуются более интенсивно. Алгоритм бандита поддерживает баланс между исследованием узлов с высокими показателями выигрыша и исследованием …

10 optimization  ai.artificial-intel  board-games 

В частности, я прошу ресурсы, чтобы узнать о системах машинного обучения, которые могут обновлять свои соответствующие сети убеждений (или эквивалент) во время работы. Я даже сталкивался с несколькими, хотя не смог их добавить в закладки. Как вы можете себе представить, это довольно сложная тема для поиска в Интернете.

10 reference-request  machine-learning  lg.learning  ai.artificial-intel  online-learning