Вопросы с тегом «search-algorithms»

Алгоритмы поиска элемента в определенной структуре данных (чаще всего в дереве).

2
Нахождение k-го наименьшего элемента из заданной последовательности только с O (k) памятью O (n) времени
Предположим , что мы читаем последовательность чисел, один за другим. Как найти к «й наименьший элемент только с помощью O ( K ) клеток памяти и в линейном времени ( O ( п ) ). Я думаю , что мы должны сохранить первые K члены последовательности и когда получим K …

1
Параллельный алгоритм нахождения максимума за времени с использованием процессоров
Мы были представлены в классе с алгоритмом нахождения максимума в массиве параллельно в временной сложности с компьютерами.O(1)O(1)O(1)n2n2n^2 Алгоритм был: Дан массив A длины n: Создайте массив флагов B длиной n и инициализируйте его нулями с компьютерами.nnn Сравните каждые 2 элемента и напишите 1 в B по минимальному индексу с компьютерами.n2n2n^2 …

1
Направленный союз-найти
Рассмотрим ориентированный граф , на котором можно динамически добавлять края и сделать некоторые конкретные запросы.граммграммG Пример: непересекающееся-множество лесов Рассмотрим следующий набор запросов: arrow(u, v) equiv(u, v) find(u) первый добавляет стрелку к графу, второй решает, если , последний находит канонического представителя класса эквивалентности , то есть a такого что подразумевает .u …

1
Предлагая уточнения типов
На работе мне было поручено вывести некоторую информацию о типах динамического языка. Я переписываю последовательности операторов во вложенные letвыражения, например так: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then …
11 programming-languages  logic  type-theory  type-inference  machine-learning  data-mining  clustering  order-theory  reference-request  information-theory  entropy  algorithms  algorithm-analysis  space-complexity  lower-bounds  formal-languages  computability  formal-grammars  context-free  parsing  complexity-theory  time-complexity  terminology  turing-machines  nondeterminism  programming-languages  semantics  operational-semantics  complexity-theory  time-complexity  complexity-theory  reference-request  turing-machines  machine-models  simulation  graphs  probability-theory  data-structures  terminology  distributed-systems  hash-tables  history  terminology  programming-languages  meta-programming  terminology  formal-grammars  compilers  algorithms  search-algorithms  formal-languages  regular-languages  complexity-theory  satisfiability  sat-solvers  factoring  algorithms  randomized-algorithms  streaming-algorithm  in-place  algorithms  numerical-analysis  regular-languages  automata  finite-automata  regular-expressions  algorithms  data-structures  efficiency  coding-theory  algorithms  graph-theory  reference-request  education  books  formal-languages  context-free  proof-techniques  algorithms  graph-theory  greedy-algorithms  matroids  complexity-theory  graph-theory  np-complete  intuition  complexity-theory  np-complete  traveling-salesman  algorithms  graphs  probabilistic-algorithms  weighted-graphs  data-structures  time-complexity  priority-queues  computability  turing-machines  automata  pushdown-automata  algorithms  graphs  binary-trees  algorithms  algorithm-analysis  spanning-trees  terminology  asymptotics  landau-notation  algorithms  graph-theory  network-flow  terminology  computability  undecidability  rice-theorem  algorithms  data-structures  computational-geometry 

2
Определение конкретного числа в времени и пространстве (наихудший случай)
\newcommand\ldotd{\mathinner{..}} Учитывая, что A[1..n]A[1..n]A[1\ldotd n] являются целыми числами, такими, что 0≤A[k]≤m0≤A[k]≤m0\le A[k]\le m для всех 1≤k≤n1≤k≤n1\le k\le n , и вхождением каждого число, кроме определенного числа в A[1..n]A[1..n]A[1\ldotd n] является нечетным числом. Попробуйте найти число, вхождение которого является четным числом. Существует алгоритм Θ(nlogn)Θ(nlog⁡n)\Theta(n\log n) : мы сортируем A[1..n]A[1..n]A[1\ldotd n] на …

1
Зачем говорить, что поиск в ширину выполняется во времени
Часто утверждается (например, в Википедии ), что время выполнения поиска в ширину (BFS) на графе G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E) равно O(|V|+|E|)O(|V|+|E|)O(|V|+|E|) . Тем не менее, любой связный граф имеет |V|≤|E|+1|V|≤|E|+1|V|\leq |E|+1 , и даже в несвязном графе, BFS никогда не будет смотреть на вершинах вне компонента , который содержит начальную вершину. Этот компонент …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.