Вопросы с тегом «small-sample»

Определенные гипотезы могут быть проверены с использованием t- критерия Стьюдента (возможно, с использованием поправки Уэлча для неравных отклонений в случае двух выборок) или с помощью непараметрического теста, такого как парный критерий Уилкоксона со знаком, ранговый критерий Уилкоксона-Манна-Уитни, или парный тест знака. Как мы можем принять принципиальное решение о том, какой …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Этот вопрос был вызван тем, что я прочитал в этом учебнике по статистике для выпускников, а также (независимо) услышал во время этой презентации на статистическом семинаре. В обоих случаях утверждение было следующим: «поскольку размер выборки довольно мал, мы решили выполнить оценку с помощью начальной загрузки вместо (или вместе с) этого …

71 bootstrap  small-sample 

Мне интересно, что мы можем сказать, если вообще что-нибудь, о значении населения, когда у меня есть только одно измерение, (размер выборки 1). Очевидно, мы хотели бы иметь больше измерений, но мы не можем их получить.y 1μμ\muy1y1y_1 Мне кажется, что поскольку среднее значение выборки, , тривиально равно , то . Однако …

45 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

У меня есть данные, показывающие результаты вступительного экзамена пожарного. Я проверяю гипотезу о том, что результаты экзамена и этническая принадлежность не являются взаимно независимыми. Чтобы проверить это, я выполнил тест хи-квадрат Пирсона в R. Результаты показывают, что я ожидал, но он дал предупреждение, что " In chisq.test(a) : Chi-squared approximation …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

У меня есть вопрос, связанный с моделированием коротких временных рядов. Вопрос не в том, моделировать их , а в том, как это сделать. Какой метод вы бы порекомендовали для моделирования (очень) коротких временных рядов (скажем, длины )? Под «лучшим» я подразумеваю здесь самый надежный, который наименее подвержен ошибкам из-за ограниченного …

35 time-series  forecasting  small-sample 

тест студента требует стандартного отклонения образца . Однако как вычислить если известны только размер выборки и среднее значение выборки?TTtssssss Например, если размер выборки равен а среднее значение выборки равно , я попытаюсь создать список из идентичных выборок со значениями по каждая. Ожидается, что стандартное отклонение выборки равно . Это создаст …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

Исследовательский анализ данных (EDA) часто приводит к исследованию других «следов», которые не обязательно принадлежат исходному набору гипотез. Я сталкиваюсь с такой ситуацией в случае исследований с ограниченным размером выборки и большим количеством данных, собранных с помощью различных вопросников (социально-демографические данные, нейропсихологические или медицинские шкалы - например, умственное или физическое функционирование, …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

Я работаю над проектом, в котором я хочу извлечь некоторую информацию о содержании серии открытых эссе. В этом конкретном проекте 148 человек написали эссе о гипотетической организации студентов в рамках более крупного эксперимента. Хотя в моей области (социальная психология) типичным способом анализа этих данных было бы ручное кодирование эссе, я …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

До сих пор я использовал статистику Шапиро-Уилка, чтобы проверить предположения о нормальности в небольших выборках. Не могли бы вы порекомендовать другую технику?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Я узнал, что небольшой размер выборки может привести к недостаточной мощности и ошибке 2 типа. Тем не менее, у меня есть ощущение, что небольшие образцы просто могут быть ненадежными и могут привести к любому результату случайно. Это правда?

21 hypothesis-testing  small-sample 

Точность определяется как: p = true positives / (true positives + false positives) Является ли это исправить , что, как true positivesи false positivesподход 0, точность приближается к 1? Тот же вопрос для отзыва: r = true positives / (true positives + false negatives) В настоящее время я выполняю статистический …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Предположим, у меня есть данные с двумя независимыми группами: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

Если мой результат одностороннего t-теста значителен, но размер выборки невелик (например, ниже 20 или около того), могу ли я доверять этому результату? Если нет, как я должен иметь дело и / или интерпретировать этот результат?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Существует ли «правило» для определения минимального размера выборки, необходимого для правильности t-теста? Например, необходимо провести сравнение между двумя популяциями. Существует 7 точек данных из одной совокупности и только 2 точки данных из другой. К сожалению, эксперимент очень дорог и требует много времени, и получение большего количества данных не представляется возможным. …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

TLDR: Мой набор данных довольно маленький (120) выборок. При выполнении 10-кратной перекрестной проверки я должен: Соберите выходные данные из каждого тестового сгиба, объедините их в вектор, а затем вычислите ошибку на этом полном векторе прогнозов (120 выборок)? Или я должен вместо этого вычислить ошибку на выходах, которые я получаю в …

15 classification  cross-validation  small-sample