T≤ 20
Следующие качественные методы хорошо работают на практике для очень коротких данных или без данных:
- Композитные прогнозы
- Обзоры
- Метод Дельфи
- Сценарий здания
- Прогноз по аналогии
- Исполнительное мнение
Один из лучших известных мне методов, который работает очень хорошо, - это использование структурированных аналогий (пятое в списке выше), где вы ищете похожие / аналогичные продукты в категории, которую вы пытаетесь прогнозировать, и используете их для прогнозирования краткосрочного прогнозирования. , См. Эту статью для примеров, и документ SAS о том, «как» сделать это, используя, конечно, SAS. Одним из ограничений является то, что прогноз по аналогиям сработает, только если у вас есть хорошие аналогии, в противном случае вы можете положиться на объективное прогнозирование. Вот еще одно видео из программы Forecastpro о том, как использовать такой инструмент, как Forecastpro, для прогнозирования по аналогии. Выбор аналогии - это больше искусство, чем наука, и вам нужно знание предметной области, чтобы выбрать аналогичные продукты / ситуации.
Два превосходных ресурса для краткого или нового прогноза продукта:
- Принцип прогнозирования Армстронга
- Прогноз нового продукта от Кан
Следующее является иллюстративной целью. Я только что закончил читать сигнал и шумNate Silver, в том, что есть хороший пример пузыря и прогноза на рынке жилья в США и Японии (аналог рынка США). В приведенной ниже таблице, если вы остановитесь на 10 точках данных и воспользуетесь одним из методов экстраполяции (экспоненциальное сглаживание / ets / arima ...) и посмотрите, куда он вас приведет и где фактическое закончилось. Опять же, приведенный мной пример гораздо сложнее, чем простая экстраполяция трендов. Это просто для того, чтобы подчеркнуть риски экстраполяции тренда с использованием ограниченных точек данных. Кроме того, если ваш продукт имеет сезонный характер, вы должны использовать некоторую форму аналогичных продуктов для прогнозирования. Я прочитал статью в журнале Business Journal, в которой говорится, что, если у вас 13 недель продаж продуктов в фармацевтике, вы можете прогнозировать данные с большей точностью, используя аналогичные продукты.