Вопросы с тегом «small-sample»

Предположим, что кто-то выполняет так называемый непараметрический бутстрап, рисуя выборок размером n каждая из исходных n наблюдений с заменой. Я полагаю, что эта процедура эквивалентна оценке кумулятивной функции распределения по эмпирическому cdf:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function и затем получение образцов начальной загрузки путем моделирования наблюдений из оцененных cdf B раз подряд.nnnBBB Если я …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

Вот некоторый контекст. Я заинтересован в определении того, как две переменные среды (температура, уровни питательных веществ) влияют на среднее значение переменной отклика за 11-летний период. В течение каждого года есть данные из более чем 100 тысяч мест. Цель состоит в том, чтобы определить, отразилось ли в течение 11-летнего периода среднее …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

У меня есть небольшой набор данных 14 раз для выполнения задачи. Однако у меня возникают трудности с поиском подходящего графика для использования в графике данных. Если бы образец был больше, я бы использовал коробочную диаграмму или гистограмму, но я не уверен, что было бы целесообразно использовать в этом случае, когда …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

Из ответа на предыдущий вопрос я был направлен на последовательность Халтона для создания набора векторов, которые покрывали равномерное пространство выборки довольно равномерно. Но страница в Википедии упоминает, что более высокие простые числа часто очень сильно коррелируют в начале ряда. Это, кажется, имеет место для любой пары старших чисел с относительно …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

У меня есть набор данных, состоящий из 24 строк ежемесячных данных. Особенности ВВП, прибытие в аэропорт, месяц и некоторые другие. Зависимой переменной является количество посетителей популярного туристического направления. Подойдет ли Random Forest для такой проблемы? Данные не являются общедоступными, поэтому я не могу опубликовать образец.

13 random-forest  small-sample 

Предположим следующую ситуацию: у нас есть большое количество (например, 20) с небольшим размером группы (например, n = 3). Я заметил, что если я сгенерирую значения из равномерного распределения, остатки будут выглядеть примерно нормально, даже если распределение ошибок будет равномерным. Следующий код R демонстрирует это поведение: n.group = 200 n.per.group = …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

Я пытаюсь выяснить, в чем именно разница между тестами и тестами.TttZzz Насколько я могу судить, для обоих классов тестов используется одна и та же статистика тестов, что-то вроде б^- Ссеˆ( б^)б^-Ссе^(б^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} где - некоторая выборочная статистика, - некоторая ссылочная константа (местоположение) (которая зависит от деталей теста), а - …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

Джером Корнфилд написал: Одним из лучших плодов фишерианской революции была идея рандомизации, и статистики, согласившиеся с несколькими другими моментами, по крайней мере согласились с этим. Но, несмотря на это согласие и несмотря на широкое использование процедур рандомизированного распределения в клинических и других формах экспериментов, его логический статус, то есть точная …

11 small-sample  random-allocation 

Основанные на деревьях методы ансамбля, такие как Случайный лес и последующие производные (например, условный лес), предназначены для использования в так называемых задачах «маленький n , большой p » для определения относительной важности переменной. Действительно, похоже, что это так, но мой вопрос в том, как далеко может быть взята эта способность? …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

Я хочу провести регрессию с 4-5 пояснительными переменными, но у меня есть только 15 наблюдений. Не имея возможности предположить, что эти переменные нормально распределены, существует ли непараметрический или какой-либо другой действительный метод регрессии?

9 regression  small-sample