Вопросы с тегом «sem»

Когда я использую GAM, он дает мне остаточный DF, (последняя строка в коде). Что это значит? Выходя за рамки примера GAM, в общем, может ли число степеней свободы быть нецелым числом?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Коллеги просят меня помочь в этом вопросе, которого я действительно не знаю. Они выдвинули гипотезу о роли некоторых скрытых переменных в одном исследовании, и один из судей попросил их формализовать это в SEM. Поскольку то, что им нужно, не кажется слишком сложным, я думаю, что я попробую ... пока, я …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Я заметил, что эта проблема часто возникает в статистических консультациях, и я хотел узнать ваши мысли. контекст Я часто говорю со студентами-исследователями, которые провели исследование примерно следующим образом: Наблюдательное исследование Размер выборки может быть 100, 200, 300 и т. Д. Были измерены множественные психологические шкалы (например, возможно, тревога, депрессия, личность, …

20 scales  causality  sem  observational-study 

Терминология здесь беспорядок. «Структурное уравнение» примерно так же расплывчато, как «архитектурный мост», и «байесовская сеть» не является байесовской . Даже лучше, Бог причинности, Иудея Перл, говорит, что две школы моделей почти идентичны. Итак, каковы важные различия? (Удивительно для меня, страница Википедии для SEM даже не включает слово «сеть» на момент …

19 sem  bayesian-network  causality 

Я хочу протестировать многоступенчатую модель пути (например, A прогнозирует B, B прогнозирует C, C прогнозирует D), где все мои переменные представляют собой отдельные наблюдения, вложенные в группы. До сих пор я делал это с помощью множественного уникального многоуровневого анализа в R. Я бы предпочел использовать методику, такую ​​как SEM, которая …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Что означает термин «частичный» в моделировании структурных уравнений с частичной наименьших квадратов (PLSR) или частичных наименьших квадратов (PLS-SEM)?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Мне любопытно, есть ли графические методы, специфичные или более применимые для моделирования структурных уравнений. Я предполагаю, что это может попасть в категории для исследовательских инструментов для ковариационного анализа или графической диагностики для оценки модели SEM. (Я действительно не думаю о диаграммах пути / графика здесь.)

14 sem  data-visualization 

Может ли кто-нибудь привести примеры того, почему стоит выбирать одно над другим? Они рассчитаны по-разному?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

Я использую R-пакет Lavaan для оценки модели структурного уравнения. Допустим, модель состоит из 1 эндогенной манифестной переменной с 1 скрытой и 2 манифестными объясняющими переменными: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age Тогда желаемая модель лавы (не работает): model <- ' attitude1 =~ att1 + att2 + …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Я использую модель структурного уравнения (SEM) в Amos 18. Я искал 100 участников для моего эксперимента (использовался свободно), которого, вероятно, было недостаточно для успешного проведения SEM. Мне неоднократно говорили, что SEM (наряду с EFA, CFA) является статистической процедурой "большой выборки". Короче говоря, я не добрался до 100 участников (какой сюрприз!), …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

Мне было бы интересно получить предложения о том, когда использовать « факторные баллы » над простой суммой баллов при построении шкал. Т.е. «уточненные» над «неочищенными» методами оценки фактора. Из DiStefano et al. (2009; pdf ), акцент добавлен: Существует два основных класса методов вычисления коэффициента: уточненный и не уточненный. Не уточненные …

12 factor-analysis  sem  scales 

У меня есть набор данных временного ряда, к которому я пытаюсь подогнать скрытую марковскую модель (HMM), чтобы оценить количество скрытых состояний в данных. Мой псевдокод для этого следующий: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Этот вопрос был задан здесь, но никто не дал хорошего ответа. Поэтому я думаю, что это хорошая идея, чтобы поднять это снова, а также я хотел бы добавить еще несколько комментариев / вопросов. Первый вопрос: в чем разница между «моделированием пути PLS» и «регрессией PLS»? Чтобы сделать его более общим, …

12 sem  partial-least-squares  path-model 

Кто-нибудь может помочь мне понять, в чем различия между моделью одновременного уравнения и моделью структурного уравнения (SEM)? Было бы здорово, если бы кто-нибудь смог предоставить мне литературу по этому вопросу. Кроме того, есть ли литература, где SEM использовался в контексте временных рядов? Литература, которую я получаю, в основном объясняется SEM …

12 time-series  references  sem 

Я пытаюсь использовать подтверждающий факторный анализ (CFA) lavaan. Мне трудно интерпретировать результат, созданный lavaan. У меня есть простая модель - 4 фактора, каждый из которых поддерживается элементами из собранных данных опроса. Коэффициенты соответствуют тому, что измеряется элементами, в той степени, в которой представляется вероятным, что они могут служить в качестве …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan