Я пытаюсь использовать подтверждающий факторный анализ (CFA) lavaan
. Мне трудно интерпретировать результат, созданный lavaan
.
У меня есть простая модель - 4 фактора, каждый из которых поддерживается элементами из собранных данных опроса. Коэффициенты соответствуют тому, что измеряется элементами, в той степени, в которой представляется вероятным, что они могут служить в качестве действительного измерения.
Пожалуйста, помогите мне понять следующий вывод, производимый lavaan
s cfa()
:
Number of observations 1730
Estimator ML
Minimum Function Test Statistic 196.634
Degrees of freedom 21
P-value (Chi-square) 0.000
Model test baseline model:
Minimum Function Test Statistic 3957.231
Degrees of freedom 36
P-value 0.000
User model versus baseline model:
Comparative Fit Index (CFI) 0.955
Tucker-Lewis Index (TLI) 0.923
У меня есть эти вопросы:
- Как определяется базовая модель?
- Учитывая, что для указанных степеней свободы вычисленная статистика Chi-Sq больше, чем можно было бы ожидать, существует ли какая-либо интерпретация для значения p, равного 0,000?
- Основываясь на CFI и TLI, кажется, что у меня почти есть разумная модель. Это справедливая интерпретация?