Вопросы с тегом «references»

Вопросы, требующие внешних ссылок (книги, статьи и т. Д.) По определенной теме. Всегда используйте более конкретный тег в дополнение.

3
Идея и интуиция, стоящие за квазимаксимальной вероятностной оценкой (QMLE)
Вопрос (ы): В чем заключается идея и интуиция, лежащие в основе квазимаксимальной вероятностной оценки (QMLE; также известная как псевдо максимальная правдоподобная оценка, PMLE)? Что заставляет оценщик работать, когда фактическое распределение ошибок не соответствует предполагаемому распределению ошибок? Сайт в Википедии для QMLE - это хорошо (кратко, интуитивно понятно), но я мог …

8
Любые предложения для хорошего вводного учебника для студентов по статистике?
Я надеюсь, что вы можете дать мне несколько предложений. Я преподаю в очень разнообразном колледже (состоящем из групп меньшинств), и студенты в основном специализируются на психологии. Большинство учеников только что закончили среднюю школу, но некоторые из них - это старшие ученики старше 40 лет. У большинства учеников есть проблемы с …

2
Обзор литературы по нелинейной регрессии
Кто-нибудь знает хорошую обзорную статью для статистической литературы по нелинейной регрессии? Меня в первую очередь интересуют результаты согласованности и асимптотики. Особый интерес представляет модель Yя т= м ( хя т, θ ) + ϵя т,YяTзнак равном(ИксяT,θ)+εяT,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, для данных панели. Менее интересны непараметрические методы. Предложения для журналов, …

1
Что это означает, что AUC является полусобственным правилом подсчета очков?
Правильное правило подсчета очков - это правило, которое максимизируется «истинной» моделью, и оно не позволяет «хеджировать» или разыгрывать систему (преднамеренно сообщая о различных результатах, как и истинное убеждение модели в улучшении оценки). Оценка Бриера правильная, точность (пропорция классифицирована правильно) неуместна и часто не рекомендуется. Иногда я вижу, что AUC называют …

6
Как я мог обнаружить нормальное распределение?
Что было первым производным нормального распределения, можете ли вы воспроизвести этот вывод и объяснить его в историческом контексте ? Я имею в виду, если бы человечество забыло о нормальном распределении, каков наиболее вероятный способ, которым я бы заново его обнаружил, и какой был бы наиболее вероятный вывод? Я полагаю, что …

2
Современные случаи использования машин Больцмана с ограничениями (RBM)?
Справочная информация: Многие современные исследования за последние ~ 4 года (post alexnet ), похоже, отошли от использования генеративной предварительной подготовки для нейронных сетей для достижения современных результатов классификации. Например, лучшие результаты для mnist здесь включают только 2 статьи из 50 лучших, которые, кажется, используют генеративные модели, обе из которых являются …

1
Статистика это машина… цитата
Мне нужно будет представить проект не статистику на предстоящей конференции, и я хотел бы включить цитату, которую я прочитал в одном месте, которая делает сравнение между статистикой и машиной, которая обрабатывает руду. Причина в том, что я хочу подчеркнуть определенную связь между возможностями статистики и целями аудитории. Я не могу …

3
Литература по IV квантильной регрессии
В последние месяцы я интенсивно читал о квантильной регрессии, готовясь к моей магистерской диссертации этим летом. В частности, я прочитал большую часть книги Роджера Кенкера 2005 года на эту тему. Теперь я хочу расширить это существующее знание методами квантильной регрессии, которые учитывают инструментальные переменные (IV). Похоже, что это активная область …

1
Верхние границы плотности связки?
Фреш-Хёфдинг верхней границы относится к функции распределения копулы и задается C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. Есть ли подобные (в том смысле , что оно зависит от предельных плотностей) до верхней границы для плотности копулы c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) вместо CDF? Любая ссылка будет принята с благодарностью.

3
Необязательные правила остановки не в учебниках
Правила остановки влияют на связь между P-значениями и частотой ошибок, связанных с решениями. Недавняя статья Simmons et al. В 2011 году термин « степени свободы исследователей» обозначает группу поведений, которые, по их мнению, являются ответственными за многие сообщения в литературе по психологии, которые были признаны не воспроизводимыми. Из этого поведения …

5
Книги по теории вероятностей для самостоятельной работы
Есть ли хорошие книги, в которых объясняются такие важные понятия теории вероятностей, как функции распределения вероятностей и кумулятивные функции распределения? Пожалуйста, избегайте ссылок на такие книги, как «Математическая статистика и анализ данных» Джона Райса, которые начинаются с простых концепций перестановок, а затем внезапно (во 2-й главе) совершают скачок, предполагая знания …

11
Способ начать изучать R?
Я несколько раз пытался «действовать самостоятельно», но с ограниченным успехом. Я обычный пользователь SPSS и имею некоторый опыт работы с SAS. Был бы признателен указатель или два от кого-то, кто имеет аналогичный фон и теперь использует R.
16 r  references 

2
Начало работы с нейронными сетями для прогнозирования
Мне нужны ресурсы, чтобы начать использовать нейронные сети для прогнозирования временных рядов. Я настороженно отношусь к реализации некоторых документов, а затем выясняю, что они значительно переоценили потенциал своих методов. Так что если у вас есть опыт работы с методами, которые вы предлагаете, это будет еще более круто.

4
Военные истории, в которых ошибочные решения принимались на основе статистической информации?
Я думаю, что было бы справедливо сказать, что статистика является прикладной наукой, поэтому, когда рассчитываются средние и стандартные отклонения, это происходит потому, что кто-то хочет принять некоторые решения на основе этих чисел. Будучи хорошим статистиком, я надеюсь, что смогу «почувствовать», когда выборочным данным можно доверять и когда какой-то статистический тест …

4
Комплексный обзор функций потерь?
Я пытаюсь получить глобальный взгляд на некоторые основные идеи в машинном обучении, и мне было интересно, существует ли комплексный подход к различным понятиям потери (квадрат, лог, шарнир, прокси и т. Д.). Я думал о чем-то вроде более полной, формальной презентации превосходного поста Джона Лэнгфорда о семантике функции потери .

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.