Вопросы с тегом «determinant»

Я исследовал значение положительного полуопределенного свойства матриц корреляции или ковариации. Я ищу любую информацию о Определение положительной полуопределенности; Его важные свойства, практические последствия; Последствия отрицательного фактора, влияние на многомерный анализ или результаты моделирования и т. Д.

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

Рассмотрим случайную переменную Бернулли с параметром (вероятность успеха). Функция правдоподобия и информация Фишера ( матрица ):θ 1 × 1X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\}θθ\theta1×11×11 \times 1 L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} Теперь рассмотрим «слишком параметризованную» версию с двумя параметрами: вероятность успеха θ1θ1\theta_1 и вероятность отказа …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

У меня, наверное, глупый вопрос, о котором, должен признаться, я запутался. Представьте себе повторяющуюся генерацию равномерно распределенной случайной ортогональной (ортонормированной) матрицы некоторого размера . Иногда сгенерированная матрица имеет определитель 1, а иногда - 1 . (Есть только два возможных значения. С точки зрения ортогонального вращения, det = - 1 означает, …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant