Вопросы с тегом «r»

Недавний вопрос об альтернативах логистической регрессии в R дал множество ответов, включая randomForest, gbm, rpart, bayesglm и обобщенные аддитивные модели. Каковы практические и интерпретационные различия между этими методами и логистической регрессией? Какие предположения они делают (или не делают) относительно логистической регрессии? Подходят ли для проверки гипотез? И т.п.

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 8 месяцев назад . Это вопрос визуализации данных. У меня есть база данных, которая содержит некоторые данные, которые постоянно пересматриваются (онлайн-обновление). Как лучше …

9 r  data-visualization 

У меня нерегулярно разнесенный XTSвременной ряд (со POSIXctзначениями в качестве типа индекса). Как я могу построить новый временной ряд, выбранный, скажем, с 10-минутным интервалом, но с каждым моментом выборки, выровненным по времени раунда (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) , Если момент пересэмплирования не попадает точно в исходное значение серии, я хочу …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Итак, у меня есть 16 испытаний, в которых я пытаюсь идентифицировать человека по биометрической характеристике, используя расстояние Хэмминга. Мой порог установлен на 3,5. Мои данные ниже, и только пробная версия 1 является истинным положительным результатом: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Я должен проанализировать факторный дизайн с пятью факторами (один из них вложен в другой) и числовыми ответами. Я хотел бы выполнить непараметрическую ANOVA, но, конечно, я не могу использовать ни тест Крускалла Уоллиса, ни тест Фридмана (я повторил измерения). Есть ли команда или код в R, которые могут мне помочь? …

9 r  anova  nonparametric 

Я оцениваю эффективность 5 различных методов для прогнозирования конкретного двоичного результата (назовите их «Успех» и «Неудача»). Данные выглядят так: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Я хотел бы провести тест среди этих …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я имею в виду что-то вроде этого: Предлагаемый набор данных для показа решений: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Приветствую, В настоящее время я делаю следующее в R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Snip of summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Предыстория : Израиль (и Ближний Восток в целом) полон протестов. Мне любопытно, когда мне дают картину, чтобы оценить, сколько людей на этой картине (часто изображение большой толпы). Какое моделирование может предложить какое-то решение этой проблемы? (и, конечно, это может быть сделано с любым пакетом с открытым исходным кодом. Скажем, R?)

8 r  image-processing  pattern-recognition