Вопросы с тегом «r»

Используйте этот тег для любого * по теме * вопроса, который (a) включает `R` либо в качестве критической части вопроса, либо в ожидаемом ответе, & (b) не * просто * о том, как использовать` R`.

2
Автоматически определять распределение вероятностей с учетом набора данных
Учитывая набор данных: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Я хотел бы определить наиболее подходящее распределение вероятностей (гамма, бета, нормальное, экспоненциальное, пуассоновское, хи-квадрат и т. Д.) С оценкой параметров. Мне уже известен вопрос по следующей ссылке, где решение предоставляется с использованием R: /programming/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- Непрерывное-одномерное-распределение-f лучшее предлагаемое решение следующее: > library(MASS) > fitdistr(x, …

1
Различия между PROC Mixed и lme / lmer в R - степени свободы
Примечание: этот вопрос является репостом, так как мой предыдущий вопрос пришлось удалить по юридическим причинам. Сравнивая PROC MIXED из SAS с функцией lmeиз nlmeпакета в R, я наткнулся на некоторые довольно запутанные различия. Более конкретно, степени свободы в разных тестах различаются между PROC MIXEDи lme, и я задавался вопросом, почему. …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

1
Логистическая квантильная регрессия - как лучше всего передать результаты
В предыдущем посте я задавался вопросом, как справиться с оценками EQ-5D . Недавно я наткнулся на логистическую квантильную регрессию, предложенную Bottai и McKeown, которая представляет элегантный способ справиться с ограниченными результатами. Формула проста: л о гя т ( у) = Л о г( у- ум я нYм а х- у)logit(y)=log(y−yminymax−y)logit(y)=log(\frac{y-y_{min}}{y_{max}-y}) …

1
Оценка распределения по данным
У меня есть образец данных , полученных в Rпути rnorm(50,0,1), поэтому данные , очевидно , берет на себя нормальное распределении. Однако Rне «знает» эту информацию о распределении данных. Существует ли метод R, позволяющий оценить, из какого распределения исходит моя выборка? Если нет, я воспользуюсь этой shapiro.testфункцией и продолжу в том …
12 r  distributions 

1
Регрессия частичных наименьших квадратов в R: почему PLS на стандартизированных данных не эквивалентно максимизации корреляции?
Я очень новичок в частичных наименьших квадратах (PLS) и пытаюсь понять вывод функции R plsr()в plsпакете. Давайте смоделируем данные и запустим PLS: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) p <- …

2
RFM и моделирование ценности жизни клиента в R
Кто-нибудь может сказать мне, как сделать моделирование недавних событий, частоты и денежной стоимости (RFM) и моделирование потребительской ценности в R? Кроме того, кто-нибудь может направить мне немного литературы об этом?

3
Иллюстративные наборы данных и анализ для многоуровневого моделирования
Недавно я прошла вводный курс по многоуровневому моделированию. Большинство наборов данных и примеров, которые мы использовали, были из социальных наук. Я только что получил 2-х недельную стажировку в отделе биостатистики, где они хотят, чтобы я начал проект, касающийся различий на уровне больниц в исходах для неотложных состояний с высоким уровнем …

2
SVM с неравными размерами групп в данных обучения
Я пытаюсь построить SVM из данных обучения, где одна группа представлена ​​больше, чем другая. Тем не менее, группы будут в равной степени представлены в возможных данных испытаний. Поэтому я хотел бы использовать class.weightsпараметр e1071интерфейса пакета R, libsvmчтобы сбалансировать влияние двух групп в данных обучения. Поскольку я не был уверен, как …

2
Аппроксимирующие интегралы с использованием моделирования Монте-Карло в R
Как мне аппроксимировать следующий интеграл с помощью симуляции MC? ∫1−1∫1−1|x−y|dxdy∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y Благодарность! Редактировать (в некотором контексте): я пытаюсь научиться использовать симуляцию для аппроксимации интегралов, и я получаю некоторую практику, когда сталкиваюсь с некоторыми трудностями. Правка 2 + 3 : Каким-то образом я запутался и подумал, что …

3
Чтение только двух столбцов из трех с помощью read.csv
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. У меня есть набор данных ascii, который состоит из трех столбцов, но только последние два являются фактическими данными. Теперь я хочу создать …
12 r 

4
Прогнозирование двоичных временных рядов
У меня есть двоичный временной ряд с 1, когда автомобиль не движется, и 0, когда автомобиль движется. Я хочу сделать прогноз на период до 36 часов вперед и на каждый час. Мой первый подход состоял в том, чтобы использовать наивный байесовский метод, используя следующие входные данные: t-24 (ежедневный сезон), t-48 …

2
Как указать конкретные контрасты для повторных измерений ANOVA с использованием автомобиля?
Я пытаюсь выполнить повторные измерения Anova в R с последующими некоторыми конкретными контрастами в этом наборе данных. Я думаю, что правильный подход будет использовать Anova()из пакета автомобилей. Позволяет проиллюстрировать мой вопрос на примере взят из ?Anovaиспользуя OBrienKaiserданные (Примечание: Я опущен гендерный фактор из примера): Мы имеем конструкцию с одним между …

2
Рисование нескольких графиков на графике в R [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 4 года назад . Я хотел бы построить четыре барплота на одном графике в R. Я использовал следующий код. Здесь, как можно держать …

9
Книга для широкого и концептуального обзора статистических методов
Меня очень интересует потенциал статистического анализа для моделирования / прогнозирования / оценки функций и т. Д. Тем не менее, я не знаю много об этом, и мои математические знания все еще весьма ограничены - я младший студент в области разработки программного обеспечения. Я ищу книгу, которая поможет мне начать с …

2
Кластеризация пространственных данных в R
У меня есть набор месячных данных о температуре поверхности моря (SST), и я хочу применить некоторую кластерную методологию для обнаружения регионов с подобными закономерностями SST. У меня есть набор ежемесячных файлов данных, работающих с 1985 по 2009 год, и я хочу применить кластеризацию к каждому месяцу в качестве первого шага. …
12 r  clustering  spatial 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.