Вопросы с тегом «r»

Используйте этот тег для любого * по теме * вопроса, который (a) включает `R` либо в качестве критической части вопроса, либо в ожидаемом ответе, & (b) не * просто * о том, как использовать` R`.

1
Проверка эквивалентности не вложенных моделей
Скажем, - линейная функция от и фиктивная . Моя гипотеза состоит в том, что само по себе , как гедонистическому индексу вектора других переменных, . У меня есть поддержка для этого в из (т.е. , , ..., ) на . Есть ли способ проверить эквивалентность этих двух моделей:x d d …

3
Подходящий способ справиться с 3-уровневой таблицей непредвиденных обстоятельств
У меня есть трехуровневая таблица непредвиденных обстоятельств с данными подсчета для нескольких видов, растения-хозяина, из которого они были собраны, и была ли эта коллекция в дождливый день (это действительно имеет значение!) Используя R, поддельные данные могут выглядеть примерно так: count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) host <- …

7
Что такое пакеты интеллектуального анализа текста для R и существуют ли другие программы для анализа текста с открытым исходным кодом?
Можете ли вы порекомендовать пакет интеллектуального анализа текста в R, который можно использовать для больших объемов данных? Во-вторых, есть ли графический интерфейс для любого из пакетов интеллектуального анализа текста в R? В-третьих, есть ли другая программа для анализа текста с открытым исходным кодом, которая проста и интуитивно понятна в использовании?
12 r  text-mining 

4
Анализ данных ветра с помощью R
Привет, я анализирую данные о ветре для оценки энергии от ветряной турбины. Я взял данные о ветре за 10 лет и составил гистограмму; моя вторая стадия состояла в том, чтобы приспособить распределение Вейбулла к данным. Я использовал R с пакетом, lmomчтобы вычислить форму Вейбула и масштабировать этот код, который я …
12 r  distributions 

4
Настройка Sweave, R, Latex, Eclipse StatET [закрыто]
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 3 года назад . Несколько дней назад я увидел сообщение о том, как настроить SweaveR, который позволил бы пользователю напрямую экспортировать такие вещи, …
12 r 

2
Split-Plot ANOVA: сравнение моделей с тестами в R
Как я могу протестировать эффекты в ANOVA с разделенным графиком, используя подходящие сравнения моделей для использования с аргументами Xи в R? Я знаком с Далгаардом и (2007) [1]. К сожалению, это только чистит дизайн Split-Plot. Делать это в полностью рандомизированной схеме с двумя факторами внутри субъекта:Manova.mlm()?anova.mlm N <- 20 # …

1
Фильтрация данных
Все еще изучая основные функции в R, Кажется, что функция подмножества фильтрует только условие на основе одного столбца с несколькими условиями или без них? Как я могу легко отфильтровать данные из кадра данных? когда вам предоставляются несколько условий Когда условие должно быть применено ко всем доступным столбцам. Пример: дан кадр …
12 r 

2
Как можно проверить гипотезу MCMC на регрессионной модели со смешанным эффектом со случайными наклонами?
Библиотека languageR предоставляет метод (pvals.fnc) для проверки значимости MCMC фиксированных эффектов в модели регрессии смешанного эффекта, подходящей с использованием lmer. Однако pvals.fnc выдает ошибку, когда модель lmer включает случайные наклоны. Есть ли способ сделать проверку гипотезы MCMC таких моделей? Если так, то как? (Чтобы быть принятым, ответ должен иметь проработанный …

5
Лучшая классификация дефолта в логистической регрессии
Полное раскрытие: это домашнее задание. Я включил ссылку на набор данных ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Моя цель - максимально повысить прогноз неплательщиков кредитов в этом наборе данных. Каждая модель, которую я придумала до сих пор, предсказывает> 90% неплательщиков, но <40% неплательщиков, в целом эффективность классификации составляет ~ 80%. Итак, мне интересно, …
12 r  logistic  spss  self-study 

2
Анализ предметов для новичка R
Я пытаюсь оценить 20-элементный тест на выбор нескольких множителей. Я хочу выполнить анализ элемента, который можно найти в этом примере . Поэтому для каждого вопроса я хочу получить P-значение и корреляцию с итогом, а также распределение выбранных опций. Я ничего не знаю о различных статистических программных пакетах, но я бы …

3
Есть ли серьезная проблема с отбрасыванием наблюдений с пропущенными значениями при расчете матрицы корреляции?
У меня есть этот огромный набор данных с примерно 2500 переменными и примерно 142 наблюдениями. Я хочу запустить корреляцию между переменной X и остальными переменными. Но для многих столбцов пропущены записи. Я попытался сделать это в R, используя аргумент "pairple-complete" ( use=pairwise.complete.obs), и он вывел кучу корреляций. Но затем кто-то …

1
Почему lm и biglm в R дают разные значения p для одних и тех же данных?
Вот небольшой пример: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Теперь с base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . x -1.3800 0.3191 …

3
Как реализовать смешанную модель с использованием функции бетарег в R?
У меня есть набор данных, состоящий из пропорций, которые измеряют «уровень активности» отдельных головастиков, поэтому устанавливаются значения между 0 и 1. Эти данные были собраны путем подсчета количества перемещений человека за определенный промежуток времени (1 для движения, 0 для отсутствия движения), а затем усредняется, чтобы создать одно значение на человека. …

1
Градиент для функции логистической потери
Я хотел бы задать вопрос, связанный с этим . Я нашел пример написания пользовательской функции потерь для xgboost здесь : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") # We …

1
Какой метод мета-анализа сети является лучшим?
В настоящее время существует несколько различных подходов для выполнения сетевого мета-анализа или сравнения смешанного лечения. Наиболее часто используемые и доступные из них, вероятно, следующие: в байесовских рамках : подход взаимодействия дизайн-за-лечением в WinBUGS (например, Jackson et al ); иерархическое байесовское моделирование в WinBUGS (например, Zhao et al ); иерархическое байесовское …

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.