Вопросы с тегом «r»

Я использую пакет party в R с 10 000 строк и 34 функциями, а некоторые факторные функции имеют более 300 уровней. Время вычислений слишком велико. (Это заняло 3 часа и еще не закончено.) Я хочу знать, какие элементы оказывают большое влияние на время вычислений случайного леса. Есть ли факторы со …

49 r  random-forest 

Я хотел бы знать, почему некоторые языки, такие как R, имеют как NA, так и NaN. В чем различия или они одинаково одинаковы? Действительно ли нужно иметь АН?

48 r 

Я построил это после теста на нормальность Шапиро-Вилка. Тест показал, что вполне вероятно, что население нормально распределено. Однако как увидеть это «поведение» на этом сюжете? ОБНОВИТЬ Простая гистограмма данных: ОБНОВИТЬ Тест Шапиро-Вилка говорит:

48 r  data-visualization  normal-distribution  histogram  qq-plot 

Преобразовываю ли я все свои данные или сгибы (если применяется CV) одновременно? например (allData - mean(allData)) / sd(allData) Преобразовать ли наборы поездов и наборы тестов отдельно? например (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Или я преобразую поездный набор и использую вычисления на тестовом наборе? например (trainData …

47 r  cross-validation  data-transformation  normalization  standardization 

В первой половине 2015 года я прошел курс обучения машинному обучению (автор Andrew Ng, курс GREAT). И изучил основы машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM, нейронные сети ...) Кроме того, я был разработчиком в течение 10 лет, поэтому изучение нового языка программирования не будет проблемой. В последнее время я …

47 r  regression  machine-learning  references 

Я подгоняю биномиальное семейство glm в R, и у меня есть целая группа объясняющих переменных, и мне нужно найти лучшее (R-квадрат в качестве меры - это хорошо). Если не считать сценария для циклического перебора различных комбинаций объясняющих переменных и последующей записи, которая дает наилучшие результаты, я действительно не знаю, что …

47 r  logistic 

Я планирую начать писать R пакетов. Я подумал, что было бы хорошо изучить исходный код существующих пакетов, чтобы изучить правила построения пакетов. Мои критерии для хороших пакетов для изучения: Простые статистические / технические идеи : цель состоит в том, чтобы узнать о механике конструкции упаковки. Понимание пакета не должно требовать …

47 r 

У меня есть данные о продажах для ряда торговых точек, и я хочу классифицировать их в зависимости от формы их кривых с течением времени. Данные выглядят примерно так (но, очевидно, не случайны и содержат некоторые пропущенные данные): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){ rm(test.data) } for (i in …

47 r  time-series  clustering 

Отчет Кристофера Мэннинга по логистической регрессии в R показывает логистическую регрессию в R следующим образом: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Некоторый вывод: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.24384 …

46 r  logistic  log-likelihood 

Мне интересно, имеет ли это значение при интерпретации того, являются ли логически преобразованными только зависимые, как зависимые, так и независимые, или только независимые переменные. Рассмотрим случай log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Я могу интерпретировать IV как процентное увеличение, но как это меняется, когда у меня есть log(DV) = …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Я знаю, что чего-то не хватает в моем понимании логистической регрессии, и буду очень признателен за любую помощь. Насколько я понимаю, логистическая регрессия предполагает, что вероятность результата «1» с учетом входных данных представляет собой линейную комбинацию входных данных, пропущенных через обратную логистическую функцию. Это проиллюстрировано в следующем коде R: #create …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Есть ли возможность использовать R в веб-интерфейсе без необходимости его установки? У меня есть только один маленький скрипт, который мне нравится запускать, но я просто хочу попробовать его без долгой процедуры установки. Спасибо.

45 r 

Что такое «отклонение», как оно рассчитывается и как его используют в различных областях статистики? В частности, меня лично интересует его использование в CART (и его реализация в rpart в R). Я спрашиваю об этом, потому что в вики-статье, похоже, чего-то не хватает, и ваши идеи будут приветствоваться.

45 r  cart  rpart  deviance 

В частности, я хочу знать, есть ли разница между lm(y ~ x1 + x2)и glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Я думаю, что этот конкретный случай glm равен lm. Я ошибся?

45 r  normal-distribution  generalized-linear-model  lm 

Мой основной вопрос заключается в том, как интерпретировать выходные данные (коэффициенты, F, P) при проведении ANOVA типа I (последовательного)? Моя конкретная исследовательская проблема немного сложнее, поэтому я разобью свой пример на части. Во-первых, если меня интересует влияние плотности пауков (X1), скажем, на рост растений (Y1) и я сажал саженцы в …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares