Вопросы с тегом «r»

У меня есть набор данных со следующей структурой: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Как я могу выполнить тест для нормального распределения в R? Возможно, это простой вопрос, но я новичок в R.

45 r  distributions  normality-assumption 

У меня есть два временных ряда, показанных на графике ниже: На графике показаны все детали обоих временных рядов, но я могу легко сократить их до совпадений, если это необходимо. У меня вопрос: какие статистические методы я могу использовать для оценки различий между временными рядами? Я знаю, что это довольно широкий …

44 r  time-series 

Я пытаюсь обозначить довольно простую диаграмму рассеяния в R. Это то, что я использую: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Результат посредственный, как вы можете видеть (нажмите, чтобы увеличить): Я пытался компенсировать это с помощью textxyфункции, но это не лучше . Увеличение самого изображения не работает для плотных кластеров. …

44 r  data-visualization  scatterplot 

У меня есть вопрос о том, какой способ лучше определить взаимодействие в регрессионной модели. Рассмотрим следующие данные: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, …

42 r  regression  interaction 

РЕДАКТИРОВАТЬ 2: Первоначально я думал, что мне нужно запустить двухфакторный ANOVA с повторными измерениями на один фактор, но теперь я думаю, что линейная модель смешанного эффекта будет работать лучше для моих данных. Я думаю, что почти знаю, что должно произойти, но все еще смущен несколькими моментами. Эксперименты, которые мне нужно …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Я собираюсь опробовать среду стиля BUGS для оценки байесовских моделей. Есть ли какие-то важные преимущества при выборе между OpenBugs или JAGS? Может ли один заменить другой в обозримом будущем? Я буду использовать выбранный Gibbs Sampler с R. У меня пока нет конкретного приложения, но я решаю, что ему ввести и …

41 r  software  bugs  jags  gibbs 

При преобразовании переменных, вы должны использовать все те же преобразования? Например, могу ли я выбрать по-разному преобразованные переменные, как в: Пусть - возраст, стаж работы, стаж проживания и доход.Икс1, х2, х3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Или вы должны соответствовать своим преобразованиям и использовать все то же самое? …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Я пытаюсь провести анализ логистической регрессии в R. Я посещал курсы по этому материалу с использованием STATA. Мне очень трудно копировать функциональность в R. Это зрелый в этой области? Там, кажется, мало документации или руководства доступны. Кажется, что для получения отношения шансов требуется установка epicalcи / или epitoolsи / или …

41 r  logistic  odds-ratio 

У меня есть данные, показывающие результаты вступительного экзамена пожарного. Я проверяю гипотезу о том, что результаты экзамена и этническая принадлежность не являются взаимно независимыми. Чтобы проверить это, я выполнил тест хи-квадрат Пирсона в R. Результаты показывают, что я ожидал, но он дал предупреждение, что " In chisq.test(a) : Chi-squared approximation …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Кто-нибудь знает, как определить, являются ли пункты 7, 16 и 29 влиятельными или нет? Я где-то читал, что, поскольку расстояние Кука меньше 1, это не так. Я прав?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Я хотел бы найти предикторы для непрерывной зависимой переменной из набора из 30 независимых переменных. Я использую регрессию Лассо, как это реализовано в пакете glmnet в R. Вот некоторый фиктивный код: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # use …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Я заинтересован в определении количества значимых паттернов, вытекающих из анализа основных компонентов (PCA) или анализа эмпирических ортогональных функций (EOF). Я особенно заинтересован в применении этого метода к климатическим данным. Поле данных представляет собой матрицу MxN, где М - это измерение времени (например, дни), а N - пространственное измерение (например, положения …

40 r  pca  bootstrap  monte-carlo 

Я должен найти 95% CI на медиане и других процентилях. Я не знаю, как подойти к этому. Я в основном использую R как инструмент программирования.

40 r  confidence-interval  median 

Я играл со случайными лесами для регрессии, и мне трудно понять, что именно означают эти два показателя важности и как их следует интерпретировать. importance()Функция дает два значения для каждой переменной: %IncMSEи IncNodePurity. Есть ли простые интерпретации для этих двух значений? В IncNodePurityчастности, действительно ли это просто увеличение RSS после удаления …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

Я новичок в статистике, и в настоящее время я имею дело с ANOVA. Я провожу тест ANOVA в R, используя aov(dependendVar ~ IndependendVar) Я получаю, среди прочего, F-значение и p-значение. Моя нулевая гипотеза ( ) состоит в том, что все групповые средства равны.ЧАС0H0H_0 Существует много информации о том, как рассчитывается …

40 r  anova  interpretation