Вопросы с тегом «r»

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто в прошлом году . Мне кажется, что только два пакета R способны выполнять скрытое выделение Дирихле : Один из них lda, автор Джонатан Чанг; …

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

Я довольно плохо знаком со статистикой, и мне нужна ваша помощь. У меня есть небольшой образец, как показано ниже: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 Я выполнил тест Шапиро-Уилка, используя R: shapiro.test(precisionH4U$H4U) и я получил следующий результат: W = 0.9502, p-value = 0.6921 Теперь, если я …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

Я использую функцию auto.arima () в пакете прогноза для подбора моделей ARMAX с различными ковариатами. Тем не менее, у меня часто есть большое количество переменных для выбора, и обычно получается окончательная модель, которая работает с их подмножеством. Мне не нравятся специальные методы для выбора переменных, потому что я человек и …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net 

Я всегда использую lm()в R для выполнения линейной регрессии yyy на xxx . Эта функция возвращает коэффициент ββ\beta такой, что y=βx.y=βx.y = \beta x. Сегодня я узнал об общих наименьших квадратах, и эту princomp()функцию (анализ основных компонентов, PCA) можно использовать для ее выполнения. Это должно быть хорошо для меня (точнее). …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

Мы можем использовать lm()для прогнозирования значения, но нам все еще нужно уравнение формулы результата в некоторых случаях. Например, добавьте уравнение к графикам.

29 r  regression  lm 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Я использую пакет robustbase для запуска оценки glm. Однако, когда я делаю это, я получаю следующую ошибку: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 Что это значит / указывает? И как я могу это отладить? PS. Если вам понадобится что-нибудь …

29 r  generalized-linear-model  robust 

Я использую R (3.1.1) и модели ARIMA для прогнозирования. Я хотел бы знать, каким должен быть параметр «частоты», который назначается в ts()функции , если я использую данные временных рядов, которые: разделено минутами и распространяется в течение 180 дней (1440 минут / день) отделяется секундами и распространяется на 180 дней (86 …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

Я хотел бы получить p-значение и величину эффекта независимой категориальной переменной (с несколькими уровнями) - то есть «в целом», а не для каждого уровня в отдельности, как нормальный вывод из lme4R. Это так же, как то, о чем люди сообщают при запуске ANOVA. Как я могу получить это?

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

[Первоначальный заголовок «Измерение подобия для деревьев иерархической кластеризации» был позже изменен @ttnphns, чтобы лучше отражать тему] Я выполняю ряд иерархических кластерных анализов на базе данных записей пациентов (например, аналогично http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Я экспериментирую с разными мерами расстояния , разными весами параметров и разными иерархическими методами , чтобы понять их влияние …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Я использую glmnet для расчета оценок регрессии гребня. Я получил некоторые результаты, которые сделали меня подозрительным в том, что glmnet действительно делает то, что я думаю, что делает. Чтобы проверить это, я написал простой R-скрипт, в котором я сравниваю результат регрессии гребня, выполненного execute, и результат в glmnet, разница значительна: …

28 r  ridge-regression  glmnet 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я понимаю, что этот вопрос довольно широкий, но мне интересно, какими должны быть решающие моменты при принятии решения о создании (или нет) …

28 r  software 

Я надеюсь, что вы все не возражаете против этого вопроса, но мне нужна помощь в интерпретации выходных данных для выходных данных модели линейных смешанных эффектов, которые я пытался научиться делать в R. Я новичок в продольном анализе данных и регрессии линейных смешанных эффектов. У меня есть модель, которую я определяю …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

В качестве примера рассмотрим ChickWeightнабор данных в R. Разница, очевидно, со временем увеличивается, поэтому, если я использую простую линейную регрессию, например: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) Мои вопросы: Какие аспекты модели будут сомнительными? Проблемы ограничены экстраполяцией вне Timeдиапазона? Насколько толерантна линейная регрессия к нарушению этого предположения (т. Е. Насколько …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

Я нашел формулу для псевдо в книге Расширение линейной модели с помощью R, Джулиан Дж. Фарауэй (стр. 59).R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} . Это общая формула для псевдо R2R2R^2 для GLM?

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared