Вопросы с тегом «normality-assumption»

Бывший коллега однажды сказал мне следующее: Обычно мы применяем тесты нормальности к результатам процессов, которые при нулевом значении генерируют случайные переменные, которые являются только асимптотически или почти нормальными (с «асимптотически» частью, зависящей от некоторой величины, которую мы не можем сделать большой); В эпоху дешевой памяти, больших данных и быстрых процессоров …

298 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

Я получаю этот вопрос достаточно часто в своей статистической консультационной работе, поэтому я решил опубликовать его здесь. У меня есть ответ, который размещен ниже, но мне было интересно услышать, что говорят другие. Вопрос: Если у вас есть две переменные, которые обычно не распределены, следует ли использовать rho Спирмена для корреляции?

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

У меня странный вопрос. Предположим, что у вас есть небольшая выборка, в которой зависимая переменная, которую вы собираетесь анализировать с помощью простой линейной модели, сильно искажена. Таким образом, вы предполагаете, что не является нормально распределенным, потому что это приведет к нормально распределенному . Но когда вы вычисляете график QQ-Normal, есть …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

Что такое оценка стандартного отклонения стандартного отклонения, если можно предположить нормальность данных?

54 estimation  standard-deviation  normality-assumption 

Существует ли преобразование типа Бокса-Кокса для независимых переменных? То есть преобразование, которое оптимизирует переменную так, чтобы она более подходила для линейной модели?Иксxxy~f(x) Если да, есть ли функция для выполнения этого R?

53 r  regression  data-transformation  normality-assumption 

Я полагаю, что расстраиваюсь каждый раз, когда слышу, как кто-то говорит, что ненормальность остатков и / или гетероскедастичность нарушают допущения OLS. Для оценки параметров в модели МНК ни одно из этих предположений не является необходимым по теореме Гаусса-Маркова. Я вижу, как это важно в тестировании гипотез для модели OLS, потому …

52 regression  assumptions  normality-assumption  robust  teaching 

На странице Википедии в ANOVA перечислены три предположения , а именно: Независимость случаев - это предположение модели, которая упрощает статистический анализ. Нормальность - распределение остатков нормальное. Равенство (или «однородность») дисперсий, называемых гомоскедастичностью ... Интересным моментом здесь является второе предположение. Несколько источников перечисляют это предположение по-разному. Некоторые говорят о нормальности исходных …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

Я прочитал достаточно потоков на QQplots здесь, чтобы понять, что QQplot может быть более информативным, чем другие тесты нормальности. Тем не менее, я неопытен в интерпретации QQplots. Я много гуглил; Я нашел много графиков ненормальных QQplots, но нет четких правил, как их интерпретировать, кроме того, что кажется сравнением с известными …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Я уверен, что у меня это полностью обернуто вокруг моей головы, но я просто не могу понять это. T-критерий сравнивает два нормальных распределения, используя Z-распределение. Вот почему в ДАННЫХ есть предположение о нормальности. ANOVA эквивалентен линейной регрессии с фиктивными переменными и использует суммы квадратов, как и OLS. Вот почему существует …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

В чем разница между данными «нормализация» и данными «масштабирование»? До сих пор я думал, что оба термина относятся к одному и тому же процессу, но теперь я понимаю, что есть нечто большее, чего я не знаю / не понимаю. Также, если есть разница между нормализацией и масштабированием, когда мы должны …

46 data-transformation  scales  normality-assumption  normalization 

У меня есть набор данных со следующей структурой: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Как я могу выполнить тест для нормального распределения в R? Возможно, это простой вопрос, но я новичок в R.

45 r  distributions  normality-assumption 

На этом сайте есть несколько потоков, обсуждающих, как определить, асимптотически ли нормально распределены остатки OLS . В этом превосходном ответе представлен другой способ оценки нормальности остатков с помощью R-кода . Это еще одно обсуждение практической разницы между стандартизированными и наблюдаемыми остатками. Но допустим, что остатки определенно не распределяются нормально, как …

45 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

Я много раз читал / слышал, что размер выборки, по крайней мере, 30 единиц, считается «большой выборкой» (предположения о нормальности средств обычно приблизительно соответствуют CLT, ...). Поэтому в своих экспериментах я обычно генерирую образцы по 30 единиц. Можете ли вы дать мне некоторые ссылки, которые должны быть указаны при использовании …

43 references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb 

Эта проблема, кажется, постоянно поднимает свою уродливую голову, и я пытаюсь обезглавить ее для моего собственного понимания статистики (и здравомыслия!). Допущения общих линейных моделей (t-критерий, ANOVA, регрессия и т. Д.) Включают «допущение нормальности», но я обнаружил, что это редко описывается четко. Я часто сталкиваюсь с учебниками / руководствами по статистике …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

Во многих различных статистических методах есть «допущение нормальности». Что такое "нормальность" и как мне узнать, есть ли нормальность?

33 distributions  normality-assumption