Вопросы с тегом «interaction»

Случайные леса считаются черными ящиками, но недавно я подумал, какие знания можно получить из случайного леса? Наиболее очевидной вещью является важность переменных, в простейшем варианте это можно сделать, просто рассчитав количество вхождений переменной. Второе, о чем я думал, это взаимодействие. Я думаю, что если количество деревьев достаточно велико, можно проверить …

127 machine-learning  data-mining  interaction  random-forest  cart 

Является ли когда-либо обоснованным включение двустороннего взаимодействия в модель без учета основных эффектов? Что, если ваша гипотеза касается только взаимодействия, вам все равно нужно включить основные эффекты?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Я на самом деле рецензирую рукопись, где авторы сравнивают 5-6 моделей логит-регрессии с AIC. Тем не менее, некоторые модели имеют термины взаимодействия без включения отдельных ковариатных терминов. Имеет ли когда-нибудь смысл делать это? Например (не относится к моделям logit): M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = …

68 regression  modeling  interaction  aic 

У меня есть вопрос о том, какой способ лучше определить взаимодействие в регрессионной модели. Рассмотрим следующие данные: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("r1","r2"), class = "factor"), s = structure(c(1L, …

42 r  regression  interaction 

Кроме буквального тестирования каждой возможной комбинации переменной (ей) в модели ( x1:x2или x1*x2 ... xn-1 * xn). Как вы определяете, если СЛЕДУЕТ или МОЖЕТ существовать взаимодействие между вашими независимыми (мы надеемся) переменными? Каковы лучшие практики в попытке определить взаимодействие? Есть ли графическая техника, которую вы могли бы использовать?

35 regression  modeling  interaction 

Обобщенными аддитивными моделями являются те, где Y= α + f1( х1) + f2( х2) + еяy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i например. функции гладкие и должны быть оценены. Обычно по штрафным сплайнам. MGCV - это пакет в R, который делает это, и автор (Саймон Вуд) пишет …

31 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Я использую каретку, чтобы запустить перекрестный проверенный случайный лес по набору данных. Переменная Y является фактором. В моем наборе данных …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

У меня есть вопрос, связанный с множественной регрессией и взаимодействием, навеянный этой веткой резюме: термин взаимодействия, использующий центрированные переменные иерархический регрессионный анализ? Какие переменные мы должны центрировать? При проверке эффекта модерации я центрирую свои независимые переменные и умножаю центрированные переменные, чтобы вычислить срок моего взаимодействия. Затем я запускаю свой регрессионный …

28 regression  interaction  centering 

Все мои переменные являются непрерывными. Там нет уровней. Возможно ли даже иметь взаимодействие между переменными?

27 regression  modeling  interaction 

В регрессии термин взаимодействия уничтожает оба связанных прямых эффекта. Я прекращаю взаимодействие или сообщаю результат? Взаимодействие не было частью первоначальной гипотезы.

25 regression  interaction 

У меня есть данные из опроса, в котором респонденты были случайным образом распределены в одну из четырех групп: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 В то время как три группы лечения немного различаются по применяемому стимулу, главное различие, о котором я забочусь, - это контрольная и …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Эндрю Гельман в одном из своих недавних постов в блоге говорит: Я не думаю, что для парадокса Симпсона необходимы контрфакты или потенциальные результаты. Я говорю это потому, что можно установить парадокс Симпсона с переменными, которыми нельзя манипулировать, или для которых манипуляции не представляют непосредственного интереса. Парадокс Симпсона является частью более …

22 regression  interaction  simpsons-paradox 

Я запустил обобщенную линейную смешанную модель в R и включил эффект взаимодействия между двумя предикторами. Взаимодействие не было значительным, но основные эффекты (два предиктора) были оба. Теперь многие примеры из учебников говорят мне, что, если взаимодействие имеет существенный эффект, основные эффекты не могут быть интерпретированы. Но что, если ваше взаимодействие …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Привет, я пытаюсь найти непараметрический эквивалент двухстороннего ANOVA (дизайн 3х4), который способен включать взаимодействия. Из моего прочтения в Zar 1984 г. «Биостатистический анализ» это возможно с использованием метода, предложенного в Scheirer, Ray и Hare (1976), однако, согласно другим публикациям в Интернете, было сделано заключение, что этот метод более не подходит …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

У меня есть два вопроса о понятии блока в экспериментальном дизайне: (1) В чем разница между блоком и фактором? (2) Я пытался прочитать некоторые книги, но что-то неясно: кажется, что авторы всегда предполагают, что нет никакого взаимодействия между «блочным фактором» и другими факторами. Верно ли это, и если да, то …

20 experiment-design  interaction  interpretation