Что является непараметрическим эквивалентом двустороннего ANOVA, который может включать взаимодействия?

Привет, я пытаюсь найти непараметрический эквивалент двухстороннего ANOVA (дизайн 3х4), который способен включать взаимодействия. Из моего прочтения в Zar 1984 г. «Биостатистический анализ» это возможно с использованием метода, предложенного в Scheirer, Ray и Hare (1976), однако, согласно другим публикациям в Интернете, было сделано заключение, что этот метод более не подходит (если он когда-либо было).

Кто-нибудь знает, какой метод будет подходящим для этого, и если да, то соответствующие функции в R или Stata?

Когда большинство людей думают о непараметрическом эквиваленте ANOVA, они думают о тесте Крускала-Уоллиса . Однако критерий Крускала-Уоллиса нельзя применить к факториальной структуре.

Первый способ обойти это - выполнить все ваши условия как односторонний анализ. Это не позволяет вам тестировать свои факторы индивидуально, но вы можете получить то, что вам нужно, из основного теста, возможно, в сочетании с дополнительными тестами.

Однако критерий Крускала-Уоллиса можно считать частным случаем порядковой логистической регрессии . Более того, OLR может обрабатывать факториальную структуру и не требует, чтобы ваши данные ответа были нормально распределены, только чтобы они были порядковыми. Это, вероятно, будет вашим лучшим вариантом. На отличном веб-сайте помощи статистики UCLA вы можете найти руководства по OLR как в R, так и в Stata .