Вопросы с тегом «hidden-markov-model»

Я ищу некоторую реализацию Python (в чистом Python или обертывание существующих материалов) HMM и Baum-Welch. Некоторые идеи? Я только что искал в Google, и я нашел очень плохой материал в отношении других методов машинного обучения. Зачем?

11 python  hidden-markov-model 

Каковы преимущества придания определенных начальных значений вероятностям перехода в скрытой марковской модели? В конце концов система изучит их, так какой смысл давать значения, отличные от случайных? Имеет ли базовый алгоритм такую ​​разницу, как Баум-Уэлч? Если бы я очень точно знал вероятности перехода в начале, и моя главная цель - предсказать …

11 machine-learning  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Марковские цепочки имеют для меня смысл, я могу использовать их для моделирования вероятностных изменений состояния в реальных жизненных задачах. Затем приходит HMM. Говорят, что HMM более подходят для моделирования многих проблем, чем MC. Однако проблемы, о которых упоминают люди, довольно сложны для понимания, такие как обработка речи. Итак, мой вопрос: …

11 hidden-markov-model 

Может кто-нибудь уточнить, как скрытые марковские модели связаны с максимизацией ожиданий? Я перебрал много ссылок, но не смог получить четкое представление. Спасибо!

10 markov-process  expectation-maximization  hidden-markov-model 

Я работаю над большим количеством статистических моделей, таких как скрытые марковские модели и модели гауссовой смеси. Я вижу, что для обучения хороших моделей в каждом из этих случаев требуется большой (> 20000 предложений для НММ) объем данных, который берется из аналогичных сред в качестве конечного использования. Мой вопрос: Существует ли …

10 modeling  hidden-markov-model  gaussian-mixture 

В этом популярном вопросе ответ с высоким голосом разделяет MLE и Baum Welch в подгонке HMM. Для задачи обучения мы можем использовать следующие 3 алгоритма: MLE (оценка максимального правдоподобия), обучение Витерби (НЕ путать с декодированием Витерби), Baum Welch = алгоритм прямого и обратного хода НО в википедии написано Алгоритм Баума …

10 hidden-markov-model  expectation-maximization 

Вопрос : Является ли установка ниже разумной реализации скрытой марковской модели? У меня есть набор данных 108,000наблюдений (взятых в течение 100 дней) и приблизительно 2000событий на протяжении всего периода наблюдения. Данные выглядят как на рисунке ниже, где наблюдаемая переменная может принимать 3 дискретных значения а красные столбцы выделяют время события, …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

Следующие прививки взяты из этой статьи . Я новичок в начальной загрузке и пытаюсь реализовать параметрическую, полупараметрическую и непараметрическую загрузку начальной загрузки для линейной смешанной модели с R bootпакетом. Код R Вот мой Rкод: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography