Вопросы с тегом «generalized-moments»

3
Когда следует рассмотреть возможность использования GMM?
Одна из вещей, которая делает эконометрику уникальной, - это использование метода Обобщенного метода моментов. Какие типы проблем делают GMM более подходящим, чем другие методы оценки? Что дает вам использование GMM с точки зрения эффективности, снижения смещения или более точной оценки параметров? И наоборот, что вы теряете, используя GMM поверх MLE …

1
Использование обобщенного метода моментов (GMM) для расчета параметра логистической регрессии
Я хочу вычислить коэффициенты для регрессии, которая очень похожа на логистическую регрессию (На самом деле логистическая регрессия с другим коэффициентом: когда может быть дано). Я думал об использовании GMM для вычисления коэффициентов, но я не уверен, какие условия момента я должен использовать.A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…),A1+e−(b0+b1x1+b2x2+…), \frac{A}{1 + e^{- (b_0 + b_1 x_1 + …


2
Объяснение обобщенного метода моментов не статистику
Как мне объяснить обобщенные методы моментов и как это используется для не статистики? Пока что я пойду с этим: это то, что мы используем для оценки таких условий, как средние значения и вариации на основе собранных нами выборок. Как объяснить ту часть, где вы оцениваете вектор параметров, путем минимизации дисперсии?

1
Какая модель глубокого обучения может классифицировать категории, которые не являются взаимоисключающими
Примеры: у меня есть предложение в должностной инструкции: «Старший инженер Java в Великобритании». Я хочу использовать модель глубокого обучения, чтобы предсказать ее как 2 категории: English и IT jobs. Если я использую традиционную классификационную модель, она может предсказать только 1 метку с softmaxфункцией на последнем слое. Таким образом, я могу …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

2
Когда использовать модель гауссовой смеси?
Я новичок в использовании GMM. Я не смог найти подходящей помощи онлайн. Может ли кто-нибудь предоставить мне правильный ресурс "Как решить, подходит ли использование GMM для моей проблемы?" или в случае проблем классификации "Как решить, должен ли я использовать классификацию SVM или классификацию GMM?"
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.