Вопросы с тегом «correlation»

Я пытаюсь оценить 20-элементный тест на выбор нескольких множителей. Я хочу выполнить анализ элемента, который можно найти в этом примере . Поэтому для каждого вопроса я хочу получить P-значение и корреляцию с итогом, а также распределение выбранных опций. Я ничего не знаю о различных статистических программных пакетах, но я бы …

12 r  correlation  psychometrics  scales 

У меня есть этот огромный набор данных с примерно 2500 переменными и примерно 142 наблюдениями. Я хочу запустить корреляцию между переменной X и остальными переменными. Но для многих столбцов пропущены записи. Я попытался сделать это в R, используя аргумент "pairple-complete" ( use=pairwise.complete.obs), и он вывел кучу корреляций. Но затем кто-то …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

Я бросаю здесь проблему, как я получил это. У меня есть две случайные величины. Один из которых является непрерывным (Y), а другой - дискретным и будет обозначаться как ординал (X). Я поместил ниже график, который я получил вместе с запросом. Человек, который посылает мне данные, хочет измерить силу связи между …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Кто-нибудь имеет представление о том, почему условную корреляцию между двумя переменными называют «частичной» корреляцией, а простую корреляцию между ними (то есть, если она не обусловлена ​​какой-либо другой переменной) называют «предельной» корреляцией? Что такое интуиция за словами «частичный» и «маргинальный»? Что они делают с «частями» или «полями»? Было бы хорошо узнать …

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

Каков диапазон достижимых корреляций для пары экспоненциально распределенных случайных величин и , где - это параметры ставки?X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 > 0

12 correlation  exponential 

Пожалуйста, объясните, в чем разница, если две переменные линейно зависимы или линейно коррелированы . Я посмотрел статью в Википедии, но не нашел подходящего примера. Пожалуйста, объясните это на примере.

12 correlation  non-independent 

У меня есть куча связанных наборов данных. Корреляции Пирсона между их парами обычно определенно больше, чем корреляции Спирмена. Это говорит о том, что любая корреляция является линейной, но можно ожидать, что даже если бы Пирсон и Спирмен были одинаковыми. Что это означает, когда существует определенный разрыв между корреляцией Пирсона и …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

Я уже прочитал все страницы на этом сайте, пытаясь найти ответ на мою проблему, но, похоже, никто не подходит мне ... Сначала я объясню вам, с какими данными я работаю ... Допустим, у меня есть вектор-массив с несколькими названиями городов, по одному для каждого из 300 пользователей. У меня также …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Как определить распределение случайной величины , чтобы ничья из Y имела корреляцию ρ с x 1 , где x 1 - это единичное ничье из распределения с кумулятивной функцией распределения F X ( x ) ? YYYYYYρρ\rhoИкс1x1x_1Икс1x1x_1FИкс( х )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

Почему был выбран символ для обозначения корреляции моментов произведения Пирсона?rrr

11 correlation  history 

Если у меня есть две независимые случайные величины X и Y, какова корреляция между X и произведением XY? Если это неизвестно, мне было бы интересно узнать, по крайней мере, что происходит в конкретном случае, когда X и Y нормальны с нулевым средним, если это легче решить.

11 correlation 

У меня есть набор данных, содержащий 365 наблюдений трех переменных, а именно pm, tempи rain. Теперь я хочу проверить поведение pmв ответ на изменения в двух других переменных. Мои переменные: pm10 = Ответ (зависимый) temp = предиктор (независимый) rain = предиктор (независимый) Ниже приведена корреляционная матрица для моих данных: > …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Проверенное временем напоминание в статистике «некоррелированность не означает независимость». Обычно это напоминание дополняется психологически успокаивающим (и с научной точки зрения правильным) утверждением «когда, тем не менее, две переменные совместно распределены нормально , тогда некоррелированность подразумевает независимость». Я могу увеличить количество счастливых исключений с одного до двух: когда две переменные распределены …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

У меня есть 20-летний набор данных ежегодного количества видов для множества полигонов (~ 200 непрерывных многоугольников неправильной формы). Я использовал регрессионный анализ для определения тенденций (изменение количества в год) для каждого полигона, а также для агрегации данных полигонов на основе границ управления. Я уверен, что в данных имеется пространственная автокорреляция, …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Отказ от ответственности: это для домашнего проекта. Я пытаюсь найти лучшую модель для цен на алмазы, в зависимости от нескольких переменных, и у меня пока что есть довольно хорошая модель. Однако я столкнулся с двумя переменными, которые явно коллинеарны: >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity