Вопросы с тегом «causality»

Академические эконометрики часто заинтересованы в определении причинности. Похоже, что все работы в частном секторе, связанные со статистикой / наукой о данных, о которых я слышал, - это поиск только прогнозных моделей. Есть ли какие-либо рабочие места в частном секторе (или правительственные рабочие места), которые исследуют причинно-следственную связь?

12 econometrics  causality  careers 

Если мы хотим вычислить причинное влияние на Y на приведенном ниже причинном графике, мы можем использовать как теоремы регулировки задней двери, так и теоремы регулировки передней двери, т. Е. P ( y | do ( X = x ) ) = ∑ u P ( y | x , u …

12 self-study  causality  graph-theory  dag 

Я имею в виду регулировки задней двери и регулировка передней двери здесь : Корректировка задним ходом : архетипическая эпидемиологическая проблема в статистике заключается в корректировке эффекта измеряемого собеседника. Задний критерий Перл обобщает эту идею. Корректировка парадного входа : если некоторые переменные не соблюдаются, нам, возможно, придется прибегнуть к другим методам …

12 causality  dag 

При реализации причинной модели Рубина, одно из (непроверяемых) предположений, которое нам нужно, - это необоснованность, что означает ( Y( 0 ) , Y( 1 ) ) ⊥ T| Икс(Y(0),Y(1))⊥T|Икс(Y(0),Y(1))\perp T|X Если LHS - это контрфактуальность, T - это лечение, а X - ковариаты, которые мы контролируем. Мне интересно, как описать …

12 causality  treatment-effect  confounding 

Мне интересно, как инструментальная переменная решает проблему смещения выбора в регрессии. Вот пример, который я пережевываю: В « Эконометрии в основном безвредных» авторы обсуждают регрессию IV, касающуюся военной службы и доходов в более позднем возрасте. Вопрос в том, увеличивает ли служба в армии или уменьшает будущую прибыль? Они исследуют этот …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

Я ищу бумагу, которая, я надеюсь, существует, но не знаю, есть ли она. Это может быть набор тематических исследований и / или аргумент из теории вероятностей о том, почему использование данных поперечного сечения для выведения / прогнозирования продольных изменений может быть плохой вещью (т.е. это не обязательно так, но может …

11 references  panel-data  inference  causality  cross-section 

Мне известен тест «Сброс Рамси», который может обнаружить нелинейные зависимости. Однако, если вы просто выбрасываете один из коэффициентов регрессии (просто линейные зависимости), вы можете получить смещение в зависимости от корреляций. Это явно не обнаружено тестом сброса. Я не нашел тест для этого случая, но это утверждение: «Вы не можете проверить …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Стандартная схема инструментальной переменной с точки зрения причинности ( ->): Z -> X -> Y Где Z - инструмент, X - эндогенная переменная, а Y - ответ. Возможно ли, что следующие отношения: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y также действительны? Хотя корреляция между инструментом и переменной удовлетворена, как …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

Можете ли вы порекомендовать какие-либо книги, статьи, эссе, онлайн-уроки / курсы и т. Д., Которые были бы интересны и полезны для эпидемиолога / биостатистика, чтобы узнать о философии причинно-следственной связи / причинно-следственной связи? Я довольно много знаю о том, как на самом деле делать причинно-следственные связи в рамках эпи и …

11 references  causality  philosophical 

Допустим, у меня есть таблица с колонками "A", "B" Есть ли статистический метод, чтобы определить, вызывает ли «А» «В»? Нельзя реально использовать Пирсона, потому что: это только проверяет корреляцию между значениями корреляция не причинно-следственная R Пирсона может коррелировать только линейные отношения Итак, какие еще варианты у меня есть здесь?

11 correlation  causality 

Я пересматриваю линейную регрессию. Учебник Грина гласит: Теперь, конечно, будут другие предположения о модели линейной регрессии, такие как . Это предположение в сочетании с предположением о линейности (которое в действительности определяет ) создает структуру модели.ϵЕ( ϵ | X) = 0E(ϵ|X)=0E(\epsilon|X)=0εϵ\epsilon Однако само по себе предположение о линейности не создает никакой …

10 econometrics  linear-model  assumptions  causality  definition 

Ниже приводится вопрос о множестве визуализаций, предлагаемых в качестве «доказательства по картинке» о существовании парадокса Симпсона, и, возможно, вопрос о терминологии. Парадокс Симпсона - довольно простое явление, которое можно описать и привести числовые примеры (причина, по которой это может произойти, глубока и интересна). Парадокс заключается в том, что существуют таблицы …

10 mathematical-statistics  data-visualization  causality  contingency-tables  simpsons-paradox 

Я рассматриваю пакет R OpenMx для анализа генетической эпидемиологии, чтобы узнать, как определить и подобрать модели SEM. Я новичок в этом, так что терпите меня. Я следую примеру на странице 59 Руководства пользователя OpenMx . Здесь они рисуют следующую концептуальную модель: И при указании путей они устанавливают вес скрытого «одного» …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Каковы взаимосвязи и различия между причинным выводом и предсказанием (как классификация, так и регрессия)? В контексте прогнозирования у нас есть переменные предиктор / вход и переменные ответ / выход. Означает ли это, что существует причинно-следственная связь между входными и выходными переменными? Итак, относится ли предсказание к причинному выводу? Если я …

10 prediction  causality  definition 

Возможно ли иметь переменную, которая действует как модификатор эффекта (измерения) и как фактор, влияющий на данную пару ассоциаций риск-результат? Я все еще немного не уверен в различии. Я посмотрел на графические обозначения, чтобы помочь мне понять разницу, но различия в обозначениях сбивают с толку. Графическое / визуальное объяснение двух и …

10 interaction  causality  confounding