Вопросы с тегом «beta-distribution»

Отказ от ответственности: я не статистика, а инженер-программист. Большая часть моих знаний в области статистики основана на самообразовании, поэтому у меня все еще есть много пробелов в понимании концепций, которые могут показаться здесь банальными для других людей. Поэтому я был бы очень благодарен, если бы ответы включали менее конкретные термины …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

Как я могу рассчитать параметры и для бета-распределения, если я знаю среднее значение и дисперсию, которые я хочу иметь в распределении? Примеры команды R для этого были бы наиболее полезны.βαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

Я думаю о построении модели, предсказывающей отношение , где и и . Таким образом, соотношение будет между и .а / бa/ba/ba > 0 b > 0 0 1a ≤ ba≤ba \le bа > 0a>0a > 0б > 0b>0b > 0000111 Я мог бы использовать линейную регрессию, хотя она, естественно, не …

43 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Я знаю, что бета-распределение сопряжено с биномиальным. Но что такое сопряженный до бета-версии? Спасибо.

34 beta-distribution  conjugate-prior 

Я аспирант, развивающий интерес к статистике. Мне нравится материал в целом, но мне иногда трудно думать о приложениях в реальной жизни. В частности, мой вопрос касается часто используемых статистических распределений (нормальное - бета-гамма и т. Д.). Я предполагаю, что в некоторых случаях я получаю особые свойства, которые делают распределение весьма …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Я больше программист, чем статистик, поэтому я надеюсь, что этот вопрос не слишком наивен. Это происходит при выполнении программ сэмплирования в случайное время. Если я возьму N = 10 случайных выборок состояния программы, я смогу увидеть выполнение функции Foo, например, на I = 3 из этих выборок. Меня интересует, что …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

Если и являются двумя независимыми случайными единичными векторами в (равномерно распределенными по единичной сфере), каково распределение их скалярного произведения (точечного произведения) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Я думаю, что по мере роста распределение быстро (?) Становится нормальным с нулевым средним и уменьшением дисперсии в более высоких измерениях но существует ли …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

В книге Джейнса «Теория вероятностей: логика науки» у Джейнса есть глава (гл. 18), озаглавленная «Распределение и правило наследования», в которой он вводит идею распределений , которую этот отрывок помогает проиллюстрировать:AпApA_pAпApA_p [...] Чтобы увидеть это, представьте эффект получения новой информации. Предположим, мы бросили монету пять раз, и она каждый раз поднимается. …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

Я пытаюсь провести анализ временных рядов, и я новичок в этой области. У меня есть ежедневный подсчет событий с 2006 по 2009 год, и я хочу приспособить модель временного ряда к нему. Вот прогресс, который я сделал: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) В результате получается сюжет: Чтобы проверить, есть ли сезонность …

25 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

У меня есть некоторые данные в [0,1], которые я хотел бы проанализировать с помощью бета-регрессии. Конечно, что-то нужно сделать, чтобы приспособить значения 0,1. Мне не нравится изменять данные, чтобы соответствовать модели. Кроме того, я не верю, что нулевая и 1 инфляция - это хорошая идея, потому что я считаю, что …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Я пытаюсь создать модель, для которой у меня есть переменная ответа, которая составляет пропорцию между 0 и 1, это включает довольно много 0 и 1, но также и много значений между ними. Я думаю о попытке бета-регрессии. Пакет, который я нашел для R (betareg), допускает только значения в диапазоне от …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Бета-распределение появляется при двух параметризации (или здесь ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} или тот, который, кажется, используется чаще f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Но почему именно « » во второй формуле?−1−1-1 Кажется, что первая формулировка более точно соответствует биномиальному распределению g(k)∝pk(1−p)n−k(3)(3)g(k)∝pk(1−p)n−k g(k) \propto p^k (1-p)^{n-k} \tag{3} но …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

Бета-регрессия (т. Е. GLM с бета-распределением и, как правило, функцией логит-линка) часто рекомендуется для работы с зависимостью, называемой зависимой переменной, принимающей значения от 0 до 1, такие как дроби, соотношения или вероятности: регрессия для результата (соотношение или дробь) между 0 и 1 . Однако всегда утверждается, что бета-регрессия не может …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Я ищу неинформативные приоры для бета-дистрибуции для работы с биномиальным процессом (Hit / Miss). Сначала я подумал об использовании которые генерируют равномерный PDF, или Джеффри до α = 0,5 , β = 0,5 . Но я на самом деле ищу априоры, которые оказывают минимальное влияние на последующие результаты, а затем …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

Мой вопрос: какова математическая связь между распределением Бета и коэффициентами модели логистической регрессии ? Для иллюстрации: логистическая (сигмоидальная) функция задается f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} и он используется для моделирования вероятностей в модели логистической регрессии. Пусть AAA - дихотомический (0,1)(0,1)(0,1) результат, а XXX - матрица дизайна. Модель логистической регрессии задается P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X) = …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution