Вы должны выбрать «скрытую опцию c», где c - бета-регрессия. Это тип регрессионной модели, который подходит, когда переменная ответа распространяется как бета-версия . Вы можете думать об этом как об аналоге обобщенной линейной модели . Это именно то, что вы ищете. Существует пакет в R
называется betareg , которая занимается этим. Я не знаю, используете ли вы R
, но даже если вы не сможете прочитать «виньетки», они все равно дадут вам общую информацию о теме в дополнение к тому, как ее реализовать R
(что вам не нужно в тот случай).
Изменить (гораздо позже): Позвольте мне сделать быстрое разъяснение. Я интерпретирую вопрос как отношение двух положительных реальных ценностей. Если это так, (и они распространяются как Gammas), то это бета-версия. Однако, если является подсчетом «успехов» из известного общего количества, «испытаний», то это будет пропорция подсчета , а не непрерывная пропорция, и вы должны использовать биномиальный GLM (например, логистический регрессия). О том, как сделать это в R, см., Например, Как сделать логистическую регрессию в R, когда результат является дробным (отношение двух отсчетов)?б а / бaба / б
Другая возможность заключается в использовании линейной регрессии, если отношения можно преобразовать так, чтобы она соответствовала предположениям стандартной линейной модели, хотя я не был бы оптимистичен по поводу того, что это действительно работает.