Статистика и большие данные

Хотя я читаю этот пост, я все еще не знаю, как применить это к моим собственным данным, и надеюсь, что кто-то может мне помочь. У меня есть следующие данные: y <- c(11.622967, 12.006081, 11.760928, 12.246830, 12.052126, 12.346154, 12.039262, 12.362163, 12.009269, 11.260743, 10.950483, 10.522091, 9.346292, 7.014578, 6.981853, 7.197708, 7.035624, 6.785289, 7.134426, …

26 r  regression  fitting 

Я пытаюсь выполнить множественную регрессию в R. Однако моя зависимая переменная имеет следующий график: Вот матрица диаграммы рассеяния со всеми моими переменными ( WARэто зависимая переменная): Я знаю, что мне нужно выполнить преобразование для этой переменной (и, возможно, независимых переменных?), Но я не уверен в том, какое именно преобразование требуется. …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Я хочу сделать логистическую модель из моих данных опроса. Это небольшой опрос четырех жилых колоний, в котором было опрошено только 154 респондента. Моя зависимая переменная - «удовлетворительный переход к работе». Я обнаружил, что из 154 респондентов 73 сказали, что они успешно перешли на работу, а остальные нет. Таким образом, зависимая …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

В качестве контекста: при работе с очень большим набором данных меня иногда спрашивают, можем ли мы создать синтетический набор данных, в котором мы «знаем» отношения между предикторами и переменной ответа или отношения между предикторами. На протяжении многих лет я, кажется, сталкивался либо с одноразовыми синтетическими наборами данных, которые выглядят так, …

26 modeling  reproducible-research  synthetic-data 

Целесообразно ли преобразовывать стандартную ошибку в стандартное отклонение? И если да, то подходит ли эта формула? SE=SDN−−√SE=SDNSE = \frac{SD}{\sqrt{N}}

26 standard-deviation  standard-error 

Кажется, что большинство авторитетов согласны с тем, что темные или иные видные линии сетки на графиках являются «чарджанком» по любому разумному определению и отвлекают зрителя от сообщения в основной части диаграммы. Поэтому я не буду давать ссылки по этому вопросу. Точно так же мы все можем согласиться с тем, что …

26 data-visualization  ggplot2 

В чем разница между повторным измерением ANOVA над каким-либо фактором (скажем, экспериментальным условием) и MANOVA? В частности, один веб-сайт, на который я наткнулся, предположил, что MANOVA не делает того же предположения о сферичности, что и повторные измерения ANOVA, верно? Если так, то почему бы не всегда использовать MANOVA? Я пытаюсь …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

У меня есть обученная модель логистической регрессии, которую я применяю к набору данных тестирования. Зависимая переменная является двоичной (булевой). Для каждого образца в наборе данных тестирования я применяю модель логистической регрессии для генерации% вероятности того, что зависимая переменная будет истинной. Затем я записываю, было ли истинное значение истинным или ложным. …

26 regression  logistic  r-squared 

Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я хотел бы импортировать курс акций «Последняя сделка» из финансов Yahoo в R. Намерение - работать с (почти) данными в реальном времени. …

26 r 

У меня размер выборки 6. В таком случае имеет ли смысл проверять нормальность с помощью теста Колмогорова-Смирнова? Я использовал SPSS. У меня очень маленький размер выборки, потому что для получения каждого требуется время. Если это не имеет смысла, сколько образцов является наименьшим числом, которое имеет смысл тестировать? Примечание: я провел …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

У меня есть вопрос относительно отрицательной биномиальной регрессии: предположим, что у вас есть следующие команды: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Обратите внимание, что автомобили - это набор данных, который доступен в R, и мне все равно, имеет ли эта модель смысл.) То, что я хотел бы знать: как я могу …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Я столкнулся с этой плотностью на днях. Кто-то дал это имя? f(x)=log(1+x−2)/2πf(x)=log⁡(1+x−2)/2πf(x) = \log(1 + x^{-2}) / 2\pi Плотность в источнике бесконечна, а также имеет толстые хвосты. Я видел, что это использовалось как предварительное распределение в контексте, где многие наблюдения, как ожидали, будут маленькими, хотя большие значения ожидались также

26 distributions  probability 

У меня есть корреляционная матрица возвращений безопасности, чей определитель равен нулю. (Это немного удивительно, поскольку выборочная корреляционная матрица и соответствующая ковариационная матрица теоретически должны быть положительно определенными.) Моя гипотеза состоит в том, что по крайней мере одна ценная бумага линейно зависит от других ценных бумаг. Есть ли в R функция, …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

Исходя из области компьютерного зрения, я часто использовал метод RANSAC (Random Sample Consensus) для подгонки моделей к данным с большим количеством выбросов. Тем не менее, я никогда не видел, чтобы он использовался статистиками, и у меня всегда было впечатление, что его не считают «статистически обоснованным» методом. Почему это так? Это …

26 outliers  bootstrap  robust 

Пожалуйста, предоставьте R код, который позволяет проводить ANOVA между субъектами с -3, -1, 1, 3 контрастами. Я понимаю, что есть спор относительно соответствующего типа суммы квадратов (SS) для такого анализа. Однако тип SS по умолчанию, используемый в SAS и SPSS (тип III), считается стандартом в моей области. Поэтому я хотел …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares