Статистика и большие данные

Я использую модель с фиксированным эффектом для своих данных панели (9 лет, 1000+ наблюдений), поскольку мой тест Хаусмана показывает значение . Когда я добавляю фиктивные переменные для отраслей, которые включили мои фирмы, они всегда опускаются. Я знаю, что между различными отраслевыми группами существует большая разница в отношении DV (индекса раскрытия). …

10 stata  panel-data  fixed-effects-model  hausman 

Многие работы рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) сообщают о значимых тестах базовых параметров сразу после / до рандомизации, чтобы показать, что группы действительно похожи. Это часто является частью таблицы «базовых характеристик». Однако тесты значимости измеряют вероятность случайного получения наблюдаемой (или более сильной) разницы, не так ли? И если тест является значимым, …

10 statistical-significance  clinical-trials 

У меня есть некоторые данные в R, хранящиеся в списке. Считать d <- c(1,2,3,4) хотя это не мои данные. Если я тогда введите команду plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) тогда я получаю оценку плотности вероятности ядра, где ядро ​​стандартно нормально. Если я заменю 1 на другие числа, конечно, картина изменится. Я хотел …

10 r  kernel-smoothing 

Я немного запутался в отношении коэффициента внутриклассовой корреляции и одностороннего ANOVA. Насколько я понимаю, оба рассказывают, насколько похожи наблюдения внутри группы по сравнению с наблюдениями в других группах. Может ли кто-то объяснить это немного лучше и, возможно, объяснить ситуацию, в которой каждый метод более выгоден?

10 anova  psychometrics  reliability  intraclass-correlation 

Надеюсь, что этот вопрос новичка является правильным вопросом для этого сайта: Предположим, я хотел бы сравнить состав экологических сообществ на двух участках A, B. Я знаю, что на всех трех участках есть собаки, кошки, коровы и птицы, поэтому я проверяю их численность на каждом участке (на самом деле у меня …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Я запускаю регрессию на основе GAM, используя пакет R gamlss и предполагаю, что бета-распределение данных с нулевым раздуванием. У меня есть только один объясняющей переменной в моей модели, так это в основном: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Алгоритм дает мне коэффициент для влияния объясняющей переменной на среднее ( ) …

10 nonlinear-regression  gamlss  machine-learning  svm 

Во-первых, под аналитической интеграцией, я имею в виду, существует ли правило интеграции для решения этой проблемы, в отличие от числового анализа (например, правил трапеции, Гаусса-Лежандра или Симпсона)? У меня есть функция где - это функция плотности вероятности логнормального распределения с параметры и . Ниже я сокращу обозначение до и буду …

10 distributions  lognormal 

Я строю модель склонности, используя логистическую регрессию для служебного клиента. Меня беспокоит то, что из всей выборки мои «плохие» аккаунты составляют всего 5%, а остальные все хороши. Я предсказываю «плохо». Будет ли результат смещен? Что является оптимальным соотношением «плохое к хорошему» для построения хорошей модели?

10 logistic  modeling 

Мне нужно создать многопользовательское веб-приложение, которое будет об измерениях трафика, прогнозах и т. Д. На данный момент я знаю, что буду использовать гистограммы и круговые диаграммы. К сожалению, эти типы диаграмм недостаточно богаты для представления всех данных, которые я собираю и вычисляю. Я ищу коллекцию графических диаграмм. Это очень хорошо, …

10 data-visualization  references 

Я слышал об анализе выживания и анализе данных о жизни, но не совсем понимаю общую картину. Мне было интересно, какие темы они затрагивают? Это чистая статистика или просто применение статистики по какой-то конкретной области? Является ли анализ даты жизни частью анализа выживания? Спасибо и всего наилучшего!

10 survival  mathematical-statistics 

Я хотел бы получить графическое представление корреляций в статьях, которые я собрал до сих пор, чтобы легко изучить взаимосвязи между переменными. Раньше я рисовал (грязный) график, но у меня сейчас слишком много данных. В основном у меня есть таблица с: [0]: имя переменной 1 [1]: имя переменной 2 [2]: значение …

10 r  data-visualization  correlation 

Я использую пакет Quantreg , чтобы создать модель регрессии, используя 99-й процентиль моих значений в наборе данных. Основываясь на совете из предыдущего вопроса о стековом потоке, который я задал, я использовал следующую структуру кода. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000, length=1000) ) pDF <- …

10 regression  logarithm 

Буду очень признателен за совет по следующей проблеме: У меня есть большой непрерывный набор данных с большим количеством нулей (~ 95%), и мне нужно найти лучший способ проверить, являются ли некоторые его подмножества «интересными», то есть, кажется, не взяты из того же дистрибутива, что и остальные. Нулевая инфляция происходит из-за …

10 hypothesis-testing 

ОБНОВЛЕНИЕ: каретка теперь используется foreachвнутри, поэтому этот вопрос больше не актуален. Если вы можете зарегистрировать рабочий параллельный бэкэнд для foreach, caret будет использовать его. У меня есть пакет каретки для R, и мне интересно использовать trainфункцию для перекрестной проверки моих моделей. Тем не менее, я хочу ускорить процесс, и, похоже, …

10 r  parallel-computing 

У меня есть гистограмма данных о скорости ветра, которая часто представлена ​​с использованием распределения Вейбулла. Я хотел бы рассчитать форму и масштабные коэффициенты Вейбулла, которые наилучшим образом соответствуют гистограмме. Мне нужно численное решение (в отличие от графических решений ), потому что цель состоит в том, чтобы программно определить форму Вейбулла. …

10 distributions  histogram  java