Вопросы с тегом «software»

Убедитесь, что ваш вопрос относится к STATISTICS, MACHINE LEARNING или DATA ANALYSIS и касается не только программирования, поддержки или ошибок. Включите дополнительные теги, относящиеся к статистическим проблемам.

21
Есть ли у Юлии надежда остаться в статистическом сообществе?
Я недавно прочитал сообщение от R-Bloggers, которое связывалось с этим сообщением в блоге от Джона Майлса Уайта о новом языке под названием Джулия . Джулия пользуется преимуществом компилятора, работающего точно в срок, который дает ему быстрое время выполнения и ставит его на тот же порядок скорости, что и C / …

19
Каковы некоторые ценные проекты с открытым исходным кодом статистического анализа?
Какие ценные проекты с открытым исходным кодом Статистического анализа доступны прямо сейчас? Изменить: как указал Шарпи, ценный может означать помочь вам сделать вещи быстрее или дешевле.

8
Является ли язык R надежным в области экономики?
Я аспирант по экономике, который недавно перешел на R из других очень известных статистических пакетов (в основном я использовал SPSS). На данный момент моя маленькая проблема в том, что я единственный пользователь R в своем классе. Мои одноклассники используют Stata и Gauss, и один из моих профессоров даже сказал, что …

12
Программное обеспечение, необходимое для очистки данных от графика [закрыто]
У кого-нибудь есть опыт работы с программным обеспечением (желательно бесплатным, предпочтительно с открытым исходным кодом), которое будет снимать данные, нанесенные на декартовы координаты (стандартный, повседневный график), и извлекать координаты точек, нанесенных на график? По сути, это проблема интеллектуального анализа данных и обратная визуализация данных.

9
Как R и Python дополняют друг друга в науке о данных?
Похоже, что во многих руководствах или руководствах описательная часть R и python сосуществуют как дополнительные компоненты процесса анализа. Однако на мой неподготовленный взгляд кажется, что оба языка делают одно и то же. Поэтому мой вопрос: существуют ли действительно специализированные ниши для двух языков или это просто личное предпочтение - использовать …
54 r  python  software 

8
Excel как инструмент для статистики
Похоже, что многие люди (в том числе и я) любят проводить предварительный анализ данных в Excel. Некоторые ограничения, такие как количество строк, разрешенных в электронной таблице, являются проблемой, но в большинстве случаев не делают невозможным использование Excel для работы с данными. Тем не менее, статья МакКаллоу и Хайзера практически кричит …

9
Кто-нибудь знает хорошее программное обеспечение с открытым исходным кодом для визуализации данных из базы данных?
Недавно я наткнулся на Tableau и попытался визуализировать данные из базы данных и CSV-файла. Пользовательский интерфейс позволяет пользователю визуализировать временные и пространственные данные и мгновенно создавать графики. Такой инструмент действительно полезен, так как позволяет графически наблюдать данные без написания кода. Поскольку существует много источников данных, из которых мне приходится извлекать …


4
OpenBugs против JAGS
Я собираюсь опробовать среду стиля BUGS для оценки байесовских моделей. Есть ли какие-то важные преимущества при выборе между OpenBugs или JAGS? Может ли один заменить другой в обозримом будущем? Я буду использовать выбранный Gibbs Sampler с R. У меня пока нет конкретного приложения, но я решаю, что ему ввести и …
41 r  software  bugs  jags  gibbs 

4
Нужно ли изучать ggplot2 или ggvis?
Нужно ли изучать ggplot2 или ggvis? Я не обязательно хочу изучать оба, если один из них превосходит в любом отношении. Почему сообщество R продолжает создавать новые пакеты с перекрывающимися функциями? В вводном посте не упоминается слово, почему ggvis создан, поскольку сложный пакет для построения графиков ggplot2 уже существует.

7
Почему и когда создается пакет R?
Locked . Этот вопрос и его ответы заблокированы, потому что вопрос не по теме, но имеет историческое значение. В настоящее время он не принимает новые ответы или взаимодействия. Я понимаю, что этот вопрос довольно широкий, но мне интересно, какими должны быть решающие моменты при принятии решения о создании (или нет) …
28 r  software 

1
Вычисление повторяемости эффектов по модели Лмера
Я только что наткнулся на эту статью , в которой описывается, как вычислить повторяемость (или надежность, или внутриклассовую корреляцию) измерения с помощью моделирования смешанных эффектов. Код R будет: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

9
Программное обеспечение для статистики и интеллектуального анализа данных для работы с большими наборами данных
В настоящее время мне нужно проанализировать около 20 миллионов записей и построить модели прогнозирования. До сих пор я опробовал Statistica, SPSS, RapidMiner и R. Среди них Statistica кажется наиболее подходящим для работы с интеллектуальным анализом данных, а пользовательский интерфейс RapidMiner также очень удобен, но кажется, что Statistica, RapidMiner и SPSS …


4
C ++ библиотеки для статистических вычислений
У меня есть определенный алгоритм MCMC, который я хотел бы перенести на C / C ++. Большая часть дорогостоящих вычислений выполняется на C уже через Cython, но я хочу, чтобы весь сэмплер был написан на скомпилированном языке, чтобы я мог просто писать оболочки для Python / R / Matlab / …
23 mcmc  software  c++  computing 

Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.