Вопросы с тегом «regression-coefficients»

Я запустил обобщенную линейную смешанную модель в R и включил эффект взаимодействия между двумя предикторами. Взаимодействие не было значительным, но основные эффекты (два предиктора) были оба. Теперь многие примеры из учебников говорят мне, что, если взаимодействие имеет существенный эффект, основные эффекты не могут быть интерпретированы. Но что, если ваше взаимодействие …

21 logistic  mixed-model  interaction  interpretation  regression-coefficients 

Я понимаю концепцию, что является средним значением, когда категориальная переменная равна 0 (или является контрольной группой), давая конечную интерпретацию того, что коэффициент регрессии - это разница в среднем двух категорий. Даже при> 2 категориях я бы предположил, что каждая объясняет разницу между средним значением этой категории и ссылкой.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Но что, …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Я использую Python Scikit-Learn для обучения и проверки логистической регрессии. scikit-learn возвращает коэффициенты регрессии независимых переменных, но не предоставляет стандартных ошибок коэффициентов. Мне нужны эти стандартные ошибки для вычисления статистики Вальда для каждого коэффициента и, в свою очередь, для сравнения этих коэффициентов друг с другом. Я нашел одно описание того, …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

В множественной линейной регрессии можно найти коэффициент по следующей формуле. б = ( х'Икс)- 1( X') Yбзнак равно(Икс'Икс)-1(Икс')Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Например: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > …

18 logistic  regression-coefficients 

Я понимаю, что это очень простой вопрос, но я нигде не могу найти ответ. Я вычисляю коэффициенты регрессии, используя либо нормальные уравнения, либо QR-разложение. Как я могу вычислить стандартные ошибки для каждого коэффициента? Я обычно думаю о стандартных ошибках как о: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} What is σx¯σx¯\sigma_{\bar …

18 standard-error  regression-coefficients 

Я использую LASSO, в котором есть некоторые категориальные предикторы переменных и некоторые непрерывные. У меня есть вопрос о категориальных переменных. Первый шаг, который я понимаю, - разбить каждого из них на пустышки, стандартизировать их для справедливого наказания, а затем регрессировать. Существует несколько вариантов обработки фиктивных переменных: Включите все манекены, кроме …

17 categorical-data  regression-coefficients  lasso  intercept  categorical-encoding 

При выполнении GLM, и вы получаете ошибку «не определено из-за особенностей» в выводе anova, как можно предотвратить возникновение этой ошибки? Некоторые полагают, что это происходит из-за коллинеарности между ковариатами или что один из уровней отсутствует в наборе данных (см .: интерпретация «не определено из-за особенностей» в lm ) Если бы …

17 r  generalized-linear-model  regression-coefficients 

Не уверен, что слово «нормализация» - это правильное слово, но я постараюсь сделать все возможное, чтобы проиллюстрировать то, что я пытаюсь спросить. Здесь используется оценка наименьших квадратов. Предположим, у вас есть y = β 0 + β 1 x 1y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1 , вы можете центрировать его вокруг среднего значения y = …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Предположим, вы подходите к линейной / логистической регрессии с целью объективной оценки . Вы очень уверены, что и очень положительны по отношению к шуму в своих оценках.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + a_1\cdot x_1 + a_2\cdot x_2a1a2a1a2\frac{a_1}{a_2}a1a1a_1a2a2a_2 Если у вас есть общая ковариация , вы можете рассчитать или, по крайней мере, смоделировать …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

У меня есть некоторые данные, которые ограничены между 0 и 1. Я использовал betaregпакет в R, чтобы подогнать регрессионную модель с ограниченными данными в качестве зависимой переменной. У меня вопрос: как мне интерпретировать коэффициенты из регрессии?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

После поиска разъяснений по поводу коэффициентов линейной модели здесь у меня возник вопрос о не значащем значении (высокое значение p) для коэффициентов уровней факторов. Пример: если моя линейная модель включает в себя фактор с 10 уровнями, и только 3 из этих уровней имеют значимые значения p, связанные с ними, при …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

В Размышлении быстро и медленно» Даниэль Канеман ставит следующий гипотетический вопрос: (Стр. 186). Джули в настоящее время является старшим в государственном университете. Она бегло читала, когда ей было четыре года. Какой у нее средний балл (GPA)? Его намерение состоит в том, чтобы проиллюстрировать, как мы часто не учитываем регрессию к …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

У меня есть проблема двоичной классификации из нескольких функций. Имеют ли коэффициенты (регуляризованной) логистической регрессии интерпретируемый смысл? Я думал, что они могли бы указать размер влияния, учитывая особенности, предварительно нормированные. Однако в моей задаче коэффициенты, похоже, зависят от выбранных мной функций. Даже знак коэффициентов изменяется с различными наборами признаков, выбранными …

14 logistic  regression-coefficients 

Я прочитал в Abdi (2003), что Когда независимые переменные попарно ортогональны, влияние каждой из них на регрессию оценивается путем вычисления наклона регрессии между этой независимой переменной и зависимой переменной. В этом случае (т. Е. Ортогональность IV) коэффициенты частичной регрессии равны коэффициентам регрессии. Во всех остальных случаях коэффициент регрессии будет отличаться …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

При выполнении регрессии гребня, как вы интерпретируете коэффициенты, которые в конечном итоге превышают соответствующие им коэффициенты по методу наименьших квадратов (для определенных значений )? Разве регрессия гребня не должна монотонно сокращать коэффициенты?λλ\lambda В связи с этим, как можно интерпретировать коэффициент, знак которого изменяется во время регрессии гребня (т. Е. Трасса …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression