Как бороться с ошибкой, такой как «Коэффициенты: 14 не определены из-за особенностей» в R?

При выполнении GLM, и вы получаете ошибку «не определено из-за особенностей» в выводе anova, как можно предотвратить возникновение этой ошибки?

Некоторые полагают, что это происходит из-за коллинеарности между ковариатами или что один из уровней отсутствует в наборе данных (см .: интерпретация «не определено из-за особенностей» в lm )

Если бы я хотел , чтобы увидеть , какой «особый режим» вождения модели и у меня есть 4 уровня лечения: Treat 1, Treat 2, Treat 3и Treat 4, которые записаны в моей таблице как: когда Treat 1есть 1 остальные равны нулю, когда Treat 2равен 1 , остальные равны нулю, и т.д., что я должен был бы сделать?

Вы, вероятно, получаете эту ошибку, потому что две или более ваших независимых переменных совершенно коллинеарны (например, неверное кодирование фиктивных переменных для создания идентичных копий).

Используйте cor () в ваших данных или псевдоним () в вашей модели для более детального изучения.

Ошибка «не определена из-за особенностей» произойдет из-за сильной корреляции между вашими независимыми переменными. Этого можно избежать, если иметь n-1 фиктивных переменных. В вашем случае для переменной обработки вы должны использовать 3 двоичные фиктивные переменные (Treat1, Treat2, Treat3).

В R-программировании функция линейной регрессии lm () приводит к «NA» как коэффи- циенту для высококоррелированных переменных.