Вопросы с тегом «ordinal-data»

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 6 месяцев назад . При тестировании предположения параллельной регрессии в порядковой логистической регрессии я обнаружил, что существует несколько подходов. Я использовал как графический …

14 r  regression  ordinal-data  ordered-logit 

Существуют ли какие-либо простые методы преобразования данных порядкового уровня в интервальный уровень (точно так же, как это делается наоборот)? И выполнимо в Excel или SPSS? Имея данные, скажем: 10 вопросов на порядковом уровне (скажем, шкала 0-5, где 0 = «совсем нет», 5 = «все время»), я хочу преобразовать их, чтобы …

13 categorical-data  ordinal-data  scales  psychometrics 

Существует ли принципиальный способ оценки показателей факторов при наличии порядковых дискретных переменных. У меня есть порядковые, дискретные, переменные. Если я сделаю предположение, что в основе каждого ответа лежит непрерывная нормально распределенная переменная, тогда я могу вычислить полихорическую корреляционную матрицу n × n . Затем я могу запустить факторный анализ этой …

12 factor-analysis  ordinal-data 

Я бросаю здесь проблему, как я получил это. У меня есть две случайные величины. Один из которых является непрерывным (Y), а другой - дискретным и будет обозначаться как ординал (X). Я поместил ниже график, который я получил вместе с запросом. Человек, который посылает мне данные, хочет измерить силу связи между …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure 

Я уже прочитал все страницы на этом сайте, пытаясь найти ответ на мою проблему, но, похоже, никто не подходит мне ... Сначала я объясню вам, с какими данными я работаю ... Допустим, у меня есть вектор-массив с несколькими названиями городов, по одному для каждого из 300 пользователей. У меня также …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

Я должен создать диаграммы (аналогичные диаграммам роста) для детей в возрасте от 5 до 15 лет (только 5,6,7 и т. Д .; нет дробных значений, таких как 2,6 года) для переменной здоровья, которая является неотрицательной, непрерывной и диапазон 50-150 (только несколько значений за пределами этого диапазона). Я должен создать кривые …

10 ordinal-data  quantiles  regression-strategies  generalized-least-squares  growth-model 

Так, например, вот определения, которые я получаю из стандартных учебников Переменная - характеристика популяции или выборки. ех. Цена акции или оценки на тест Данные - фактические наблюдаемые значения Итак, для отчета из двух столбцов [Имя | Income] имена столбцов будут переменными и фактическими наблюдаемыми значениями {dave | 100K}, {Джим | …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio 

Я должен сделать бинарную логистическую регрессию с большим количеством независимых переменных. Большинство из них являются двоичными, но некоторые из категориальных переменных имеют более двух уровней. Как лучше всего справиться с такими переменными? Например, для переменной с тремя возможными значениями я предполагаю, что необходимо создать две фиктивные переменные. Затем, в пошаговой …

10 logistic  categorical-data  spss  ordinal-data  categorical-encoding 

Я нашел этот пост: Да. Коэффициент отражает изменение логарифмических коэффициентов для каждого приращения изменения в порядковом предикторе. Эта (очень распространенная) спецификация модели предполагает, что предиктор оказывает линейное влияние на свои приращения. Чтобы проверить предположение, вы можете сравнить модель, в которой вы используете порядковую переменную в качестве единственного предиктора, с моделью, …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

Я пытаюсь вписать модель с дискретным временем в R, но я не уверен, как это сделать. Я читал, что вы можете организовать зависимую переменную в разных строках, по одной для каждого временного наблюдения, и использовать glmфункцию со ссылкой logit или cloglog. В этом смысле, у меня есть три колонки: ID, …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

У меня есть набор данных из опроса клиентов, я хочу развернуть статистический тест, чтобы увидеть, есть ли разница в значении между продуктом 1 и продуктом 2. Вот набор данных отзывов клиентов. Оценка от очень плохой, плохой, хорошо, хорошо, до очень хорошо. customer product1 product2 1 very good very bad 2 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Похоже, что для управления упорядоченными измерениями исследователи обычно имеют дело с полихорической корреляцией . (Например, для создания матрицы перед выполнением Факторного анализа.) Почему так? Ранговый коэффициент корреляции Кендалла Тау и ранговой коэффициент корреляции Спирмена также подходят для упорядоченных данных. Любые пункты «за» и «против» для этих коэффициентов корреляции приветствуются.

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric