Вопросы с тегом «nonparametric»

Я ищу хороший учебник по кластеризации данных при Rиспользовании иерархического процесса Дирихле (HDP) (один из последних и популярных непараметрических байесовских методов). Существует DPpackage(ИМХО, самый полный из всех доступных) Rдля непараметрического байесовского анализа. Но я не могу понять примеры, приведенные в R Newsсправочном руководстве или в пакете, достаточно хорошо, чтобы кодировать …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Этот вопрос вызван обсуждением в другом месте . Переменные ядра часто используются в локальной регрессии. Например, loess широко используется и работает как сглаживающая регрессия, и основан на ядре переменной ширины, который адаптируется к разреженности данных. С другой стороны, считается, что переменные ядра приводят к плохим оценкам в оценке плотности ядра …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

Сейчас я работаю над магистерской диссертацией и планирую запустить статистику с SigmaPlot. Однако, проведя некоторое время со своими данными, я пришел к выводу, что SigmaPlot может не подходить для моей проблемы (я могу ошибаться), поэтому я начал свои первые попытки в R, что не совсем облегчило задачу. План состоял в …

16 r  anova  nonparametric  heteroscedasticity 

Я не в области статистики. Я видел слово «связанные данные», когда читал о коэффициентах корреляции рангов. Что такое привязанные данные? Что является примером связанных данных?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Несколько месяцев назад я опубликовал вопрос о тестах гомоскедастичности в R на SO, и Ян Феллоуз ответил на это (я перефразирую его ответ очень свободно): Тесты на гомоскедастичность не являются хорошим инструментом при проверке соответствия вашей модели. С небольшими выборками у вас недостаточно мощности, чтобы обнаружить отклонения от гомоскедастичности, в …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Следующий вопрос - один из тех святых Граалей для меня в течение некоторого времени, я надеюсь, что кто-то сможет дать хороший совет. Я хочу выполнить непараметрические повторные измерения многоходового анова с использованием R. Некоторое время я занимался поиском и чтением в Интернете и до сих пор смог найти решения только …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

У меня есть образцы из сильно искаженного (похожего на экспоненциальный дистрибутив) набора данных об участии пользователей (например, количество постов), которые имеют разные размеры (но не менее 200), и я хочу сравнить их среднее значение. Для этого я использую непарные t-тесты с двумя образцами (и t-тесты с коэффициентом Уэлча, когда образцы …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

У меня есть некоторые данные (158 случаев), которые были получены из ответа по шкале Лайкерта на 21 вопросник. Я действительно хочу / нужно провести регрессионный анализ, чтобы увидеть, какие пункты в анкете предсказывают реакцию на общий элемент (удовлетворенность). Ответы обычно не распределяются (в соответствии с тестами KS), и я преобразовал …

15 regression  distributions  nonparametric 

Я довольно плохо знаком со статистикой. Концепция начальной загрузки меня смутила. Я знаю, что для нормального распределения выборки необходимо использовать определенные тесты, такие как t-критерий. В случаях, когда данные обычно не распространяются, запрос «начальной загрузки» в t-тестах в SPSS обойдёт ли это проблему ненормальности? Если да, то является ли t-статистика, …

15 nonparametric  bootstrap 

Я очень плохо знаком с функциональным анализом данных (FDA). Я читаю: Ramsay, James O. и Silverman, Bernard W. (2006), Functional Analysis Data, 2nd ed., Springer, New York. Тем не менее, я до сих пор не очень ясно, где / когда использовать FDA? Может ли кто-нибудь дать мне пример, особенно в …

15 statistical-significance  cross-validation  nonparametric 

Я недавно получил следующий вопрос по электронной почте. Я выложу ответ ниже, но мне было интересно услышать, что думают другие. Вы бы назвали логистическую регрессию непараметрическим тестом? Насколько я понимаю, простой маркировки теста непараметрическим, потому что его данные обычно не распределяются, недостаточно. Это больше связано с отсутствием предположений. Логистическая регрессия …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Я пытаюсь понять некоторые работы Марка ван дер Лаана. Он - теоретический статистик в Беркли, работающий над проблемами, которые существенно пересекаются с машинным обучением. Одна проблема для меня (помимо глубокой математики) состоит в том, что он часто заканчивает тем, что описывает знакомые подходы машинного обучения, используя совершенно другую терминологию. Одна …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

Допустим, у меня есть две или более выборочных совокупностей n-мерных непрерывнозначных векторов. Есть ли непараметрический способ проверить, относятся ли эти образцы к одному и тому же распределению? Если это так, есть ли функция в R или Python для этого?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Я получил результаты теста ранга Манна-Уитни, которые я не понимаю. Медиана двух популяций идентична (6,9). Верхний и нижний квантили каждой популяции: 6.64 и 7.2 6.60 и 7.1 Значение р, полученное в результате теста, сравнивающего эти популяции, составляет 0,007. Как эти популяции могут значительно отличаться? Это из-за распространения о медиане? Бокплот, …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

У меня есть набор данных из двух выборок (контрольной и обработанной), каждая из которых содержит несколько тысяч значений, которые должны пройти проверку на значимость в R. Теоретически значения должны быть непрерывными, но из-за округления, выполняемого программным обеспечением для измерения, они не ' и у них есть связи. Распределения неизвестны, а …

14 r  nonparametric  kolmogorov-smirnov  ties