Когда / где использовать функциональный анализ данных?

Я очень плохо знаком с функциональным анализом данных (FDA). Я читаю:

Ramsay, James O. и Silverman, Bernard W. (2006), Functional Analysis Data, 2nd ed., Springer, New York.

Тем не менее, я до сих пор не очень ясно, где / когда использовать FDA? Может ли кто-нибудь дать мне пример, особенно в медицинских исследованиях? Я действительно не знаю, где и когда применять FDA на практике.

Для данных кривой роста мы можем использовать нелинейные смешанные модели, для продольных данных мы можем использовать ANOVA с повторными измерениями, а для многомерных данных / данных больших размеров мы можем использовать PCA, FA и т. Д. Поэтому, когда / где будет наилучшее время / ситуация использовать FDA?

Функциональный анализ данных (FDA) может моделировать изменение фазы (различия во времени), тогда как альтернативы, которые вы упоминаете, не могут. Примером изменения фазы является изменчивость во времени наступления половой зрелости у детей. Игнорирование вариаций фазы (что является стандартной практикой) полового созревания мисмоделей. FDA моделирует изменение фазы по временной деформации, когда ось времени локально растягивается или сжимается, чтобы соответствовать цели. Таким образом, FDA может дать реалистичное и полезное описание процесса. FDA требует относительно плотных данных, но в настоящее время мы видим их все больше и больше. На мой взгляд, FDA имеет большой потенциал и значительно недооценен.