Вопросы с тегом «nonparametric»

Используйте этот тег, чтобы узнать о природе непараметрических или параметрических методов или о различии между ними. Непараметрические методы обычно основаны на нескольких предположениях о базовых распределениях, тогда как параметрические методы делают предположения, которые позволяют данным описываться небольшим количеством параметров.

3
Почему работает тест Колмогорова-Смирнова?
Читая о тесте KS с двумя образцами, я точно понимаю, что он делает, но я не понимаю, почему он работает . Другими словами, я могу выполнить все шаги для вычисления эмпирических функций распределения, найти максимальную разницу между ними, чтобы найти D-статистику, вычислить критические значения, преобразовать D-статистику в p-значение и т. …
4
Есть ли непараметрический эквивалент Тьюки HSD?
Я использую JMP для изучения различий в растительном покрове в группах форм роста (деревья, кустарники, кустарники и т. Д.) До и после трех обработок с контролем. Размер моей выборки небольшой (n = 5), и большинство моих дистрибутивов обычно не распространяются. Для нормального распределения я использовал ANOVA для анализа различий (процентное …
5
Что именно делает непараметрический тест и что вы делаете с результатами?
У меня такое чувство, что его, возможно, спросили в другом месте, но не совсем с тем типом базового описания, которое мне нужно. Я знаю, что непараметрический метод основан на медиане, а не на средстве для сравнения ... чего-то. Я также считаю, что это зависит от «степеней свободы» (?) Вместо стандартного …
1
Что является непараметрическим эквивалентом двустороннего ANOVA, который может включать взаимодействия?
Привет, я пытаюсь найти непараметрический эквивалент двухстороннего ANOVA (дизайн 3х4), который способен включать взаимодействия. Из моего прочтения в Zar 1984 г. «Биостатистический анализ» это возможно с использованием метода, предложенного в Scheirer, Ray и Hare (1976), однако, согласно другим публикациям в Интернете, было сделано заключение, что этот метод более не подходит …
3
Можно ли интуитивно объяснить алгоритм MIC для обнаружения нелинейных корреляций?
Совсем недавно я прочитал две статьи. Первый - об истории корреляции, а второй - о новом методе, названном максимальным информационным коэффициентом (MIC). Мне нужна ваша помощь, чтобы понять метод MIC для оценки нелинейных корреляций между переменными. Более того, инструкции по его использованию в R можно найти на сайте автора (в …
1
Непараметрический тест, если два образца взяты из одного распределения
Я хотел бы проверить гипотезу о том, что две выборки взяты из одной и той же совокупности, не делая никаких предположений о распределении выборок или совокупности. Как мне это сделать? Из Википедии у меня сложилось впечатление, что U-критерий Манна-Уитни должен быть подходящим, но на практике он мне не подходит. Для …
3
Почему Пирсон параметрический, а Спирмен непараметрический
По-видимому, коэффициент корреляции Пирсона параметрический, а число Спирмена непараметрическое. У меня проблемы с пониманием этого. Насколько я понимаю, Пирсон вычисляется как и вычисляется таким же образом, за исключением того, что мы подставляем все значения в их ранги.рх у= c o v ( X, Y)σИксσYрИксYзнак равносоv(Икс,Y)σИксσY r_{xy} = \frac{cov(X,Y)}{\sigma_x\sigma_y} Википедия говорит …
2
Обобщенные аддитивные модели - кто исследует их, кроме Саймона Вуда?
Я использую ГАМ все больше и больше. Когда я иду, чтобы дать ссылки на их различные компоненты (выбор параметров сглаживания, различные основы сплайнов, p-значения сглаженных терминов), они все от одного исследователя - Саймона Вуда из Университета Бата в Англии. Он также является сопровождающим mgcvв R, который выполняет свою работу. mgcvэто …
3
Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке?
Как я могу рассчитать доверительный интервал среднего значения в ненормально распределенной выборке? Я понимаю, что здесь часто используются методы начальной загрузки, но я открыт для других вариантов. В то время как я ищу непараметрическую опцию, если кто-то может убедить меня, что параметрическое решение является действительным, это было бы хорошо. Размер …
3
Существует ли эквивалент одностороннего теста Крускала Уоллиса для двусторонней модели?
Если модель не удовлетворяет предположениям ANOVA (в частности, нормальности), в случае односторонней проверки рекомендуется использовать непараметрический критерий Крускала-Уоллиса. Но что, если у вас есть несколько факторов?
2
Если ядро ​​Епанечникова теоретически оптимально при оценке плотности ядра, почему оно не используется чаще?
Я читал (например, здесь ), что ядро ​​Епанечникова является оптимальным, по крайней мере в теоретическом смысле, при оценке плотности ядра. Если это правда, то почему гауссиан появляется так часто, как ядро ​​по умолчанию, или во многих случаях единственное ядро, в библиотеках оценки плотности?
3
Статистический тест для двух распределений, где известно только 5-значное резюме
У меня есть два распределения, в которых известны только 5-значная сводка (минимум, 1-й квартиль, медиана, 3-й квартиль, максимум) и размер выборки. В связи с вопросом здесь , не все данные доступны. Существует ли какой-либо непараметрический статистический тест, который позволяет мне проверить, отличаются ли основные распределения этих двух? Благодарность!
4
Как можно составить график результатов порядка субъективного ранга?
Я ищу способ визуализации субъективных рейтингов, отдельно от моих непараметрических тестов. Я попросил 12 участников оценить 8 различных предметов в соответствии с различным субъективным критерием (отдельные оценки для каждого). Для любого индивидуального набора рейтингов я ищу хороший способ визуализации трендов высокого уровня рейтинга. Я пробовал графики как на столбцах, так …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.