Вопросы с тегом «median»

Понятие «среднее» бродит гораздо шире, чем традиционное среднее арифметическое; это простирается так далеко, чтобы включить медиану? По аналогии необработанные данные ⟶Я бынеобработанные данные ⟶жадныйсырое среднее ⟶Я бы- 1среднее арифметическоенеобработанные данные ⟶Recipвзаимные ⟶жадныйзначит взаимный ⟶Recip- 1среднее гармоническоенеобработанные данные ⟶журналжурналы ⟶жадныйсредний журнал logжурнал- 1среднее геометрическоенеобработанные данные ⟶площадьквадраты ⟶жадныйсредняя площадь ⟶площадь- 1среднеквадратичное значениенеобработанные …

20 mean  average  median 

Из учебника « Прогнозирование: принципы и практика » Роба Хиндмана и Джорджа Афанасопулоса , в частности, раздел об измерении точности : Прогнозный метод, который минимизирует MAE, приведет к прогнозам медианы, а минимизация RMSE приведет к прогнозам среднего значения. Может ли кто-то дать интуитивное объяснение того, почему минимизация MAE приводит к …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

Для унимодального распределения, если среднее = медиана, тогда достаточно ли сказать, что распределение симметрично? Википедия говорит об отношениях между средним и средним: «Если распределение симметрично, то среднее значение равно медиане, а распределение будет иметь нулевую асимметрию. Если, кроме того, распределение является унимодальным, то среднее = медиана = мода. Это случай …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Может кто-нибудь объяснить мне ясную математическую логику, которая связывает два утверждения (а) и (б) вместе? Давайте иметь набор значений (некоторое распределение). Сейчас, а) Медиана не зависит от каждого значения [оно зависит только от одного или двух средних значений]; б) Медиана - это локус минимальной суммы абсолютных отклонений от нее. И …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

При меньших размерах окна n log nсортировка может работать. Есть ли лучшие алгоритмы для достижения этой цели?

18 algorithms  median 

Я работал, полагая, что медиана выборки является более надежной мерой центральной тенденции, чем средняя выборка, поскольку она игнорирует выбросы. Поэтому я был удивлен, узнав (в ответе на другой вопрос ), что для выборок, взятых из нормального распределения, дисперсия среднего значения выборки меньше, чем дисперсия медианы выборки (по крайней мере для …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

Я недавно прочитал совет, что вы должны использовать медиану, а не средство для устранения выбросов. Пример: следующая статья http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ имеет 16 отзывов на данный момент: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median …

17 mean  median  average 

В моей работе, когда люди ссылаются на «среднее» значение набора данных, они обычно ссылаются на среднее арифметическое (то есть «среднее» или «ожидаемое значение»). Если бы я указал среднее геометрическое , люди, вероятно, подумали бы, что я глупый или бесполезный, так как определение «среднего» известно заранее. Я пытаюсь определить, есть ли …

16 median  definition 

Я получил результаты теста ранга Манна-Уитни, которые я не понимаю. Медиана двух популяций идентична (6,9). Верхний и нижний квантили каждой популяции: 6.64 и 7.2 6.60 и 7.1 Значение р, полученное в результате теста, сравнивающего эти популяции, составляет 0,007. Как эти популяции могут значительно отличаться? Это из-за распространения о медиане? Бокплот, …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

Я не могу найти определения для tantile или medial в Википедии или Wolfram Mathworld, но следующее объяснение дано в Bílková, D. and Mala, I. (2012), " Применение метода L-момента при моделировании распределения дохода в Чешской Республике ", Австрийский журнал статистики , 41 (2), 125–132. Медиана - это значение (выборка) тантиля, …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

Это продолжение, но также другой вопрос моего предыдущего . Я читал в Википедии, что « Средне-несмещенный оценщик минимизирует риск по отношению к функции потери абсолютного отклонения, как это наблюдал Лаплас ». Тем не менее, мои результаты моделирования Монте-Карло не поддерживают этот аргумент. Я предполагаю выборку из логарифмически нормального населения, , …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

Правильна ли следующая формула, если я хочу измерить стандартную ошибку медианы в случае небольшой выборки с ненормальным распределением (я использую python)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

Часто вводные тексты по прикладной статистике отличают среднее от медианного (часто в контексте описательной статистики и мотивации суммирования центральной тенденции с использованием среднего, медианного значения и режима), объясняя, что среднее значение чувствительно к выбросам в данных выборки и / или искаженное распределение населения, и это используется в качестве оправдания для …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

Я анализирую распределение сетевых задержек. Среднее время загрузки (U) составляет 0,5 с. Среднее время загрузки (D) составляет 2 с. Тем не менее, среднее общее время (для каждой точки данных, T = U + D) составляет 4 с. Какие выводы можно сделать, зная, что медиана суммы намного больше, чем сумма медиан …

13 random-variable  median  summations 

Начальная загрузка работает хорошо, чтобы получить доступ к неопределенности в средней оценке, однако я помню, что где-то чтение начальной загрузки не помогло оценить неопределенность в квантильных оценках (особенно медиана). Я не помню, где я читал это, и я не мог найти много с быстрым поиском Google. Мысли об этом и …

13 references  bootstrap  median