Вопросы с тегом «interpretation»

Я использую стандартную модель GARCH: rtσ2t=σtϵt=γ0+γ1r2t−1+δ1σ2t−1rt=σtϵtσt2=γ0+γ1rt−12+δ1σt−12\begin{align} r_t&=\sigma_t\epsilon_t\\ \sigma^2_t&=\gamma_0 + \gamma_1 r_{t-1}^2 + \delta_1 \sigma^2_{t-1} \end{align} У меня разные оценки коэффициентов, и мне нужно их интерпретировать. Поэтому меня интересует хорошая интерпретация, так что же представляют собой , γ 1 и δ 1 ?γ0γ0\gamma_0γ1γ1\gamma_1δ1δ1\delta_1 Я вижу, что является чем-то вроде постоянной части. …

14 interpretation  garch 

При выполнении регрессии гребня, как вы интерпретируете коэффициенты, которые в конечном итоге превышают соответствующие им коэффициенты по методу наименьших квадратов (для определенных значений )? Разве регрессия гребня не должна монотонно сокращать коэффициенты?λλ\lambda В связи с этим, как можно интерпретировать коэффициент, знак которого изменяется во время регрессии гребня (т. Е. Трасса …

14 interpretation  regression-coefficients  ridge-regression 

У меня есть вопрос об использовании смешанной модели / лмера. Основная модель такова: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) Группа и условие являются факторами: группа имеет два уровня (группа A, группа B), а условие имеет три уровня (условие 1, условие 2, условие 3). Это данные от людей, …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

Я сталкивался с этими двумя терминами, которые взаимозаменяемы во многих контекстах. По сути, модератор (M) - это фактор, который влияет на отношения между X и Y. Анализ модерации обычно выполняется с использованием регрессионной модели. Например, пол (M) может влиять на отношения между «исследованием продукта» (X) и «покупкой продукта» (Y). Во …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

Мне нравится понимать разницу между моделью пересечения или без нее в логистической регрессии Есть ли какая-то разница между ними, за исключением того, что при пересечении коэффициенты относятся к логарифму (коэффициенту шансов) относительно базовой группы, а без пересечения они относятся к логу (коэффициенту)? из того, что я видел, коэффициенты одинаковы в …

14 regression  logistic  interpretation  model  intercept 

У меня возникли некоторые трудности в понимании интерпретации теста 2S KS и того, чем он отличается от обычного t теста между двумя группами. Допустим, у меня есть мужчины и женщины, выполняющие какое-то задание, и я собираю несколько баллов по этому заданию. Моя конечная цель - определить, по-разному ли мужчины и …

14 distributions  t-test  interpretation  kolmogorov-smirnov 

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 5 лет назад . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

В вероятности и статистике часто используются понятия «случайность» и «случайность». Часто понятие случайной величины используется для моделирования событий, которые происходят случайно. Мой вопрос касается термина «случайный». Что случайное? Действительно ли случайность существует? Мне любопытно, что люди, которые имеют большой опыт работы со случайными событиями, думают и верят в случайность.

14 interpretation  terminology 

Предположим, у нас есть следующая модель логистической регрессии: логит ( р ) = β0+ β1Икс1+ β2Икс2logit(p)=β0+β1x1+β2x2\text{logit}(p) = \beta_0+\beta_{1}x_{1} + \beta_{2}x_{2} Является ли вероятностью события, когда и ? Другими словами, это вероятность события, когда и находятся на самых низких уровнях (даже если это не 0)? Например, если и принимают только значения …

14 logistic  interpretation  intercept 

Итак, я хочу подобрать случайную модель негативных биномиальных эффектов. Для такой модели STATA может производить экспоненциальные коэффициенты. Согласно справочному файлу такие коэффициенты можно интерпретировать как коэффициенты заболеваемости. К сожалению, я не являюсь носителем английского языка, и я не очень понимаю, что такое коэффициенты заболеваемости или как я могу их перевести. …

14 interpretation  negative-binomial  regression-coefficients 

Я пытался понять, что именно означает "coef" и "(exp) coef" coxph. Кажется, что "(exp) coef" - сравнение первой переменной в модели в соответствии с группой, назначенной в команде. Как функция coxph получает значения для "coef" и "(exp) coef"? Кроме того, как coxph определяет эти значения, когда проводится цензура?

14 r  survival  interpretation 

Я только что запустил отрицательный биномиальный GLM, и это вывод: Call: glm.nb(formula = small ~ method + site + depth, data = size.dat, init.theta = 1.080668549, link = log) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.2452 -0.9973 -0.3028 0.3864 1.8727 Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 1.6954 …

14 r  categorical-data  generalized-linear-model  interpretation  negative-binomial 

Я читал линейные модели Faraway из учебника с R (1-е издание) в прошлые выходные. У Faraway была глава под названием «Статистическая стратегия и модель неопределенности». Он описал (стр 158) , что он искусственно созданный некоторые данные , используя очень сложную модель, то он попросил своих студентов моделировать данные и сравнить …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

Стандартная ошибка свободного члена ( β 0 ) в у = β 1 х + β 0 + ε задается S E ( β 0 ) 2 = σ 2 [ 1β^0β^0\hat{\beta}_0y=β1x+β0+εy=β1x+β0+εy=\beta_1x+\beta_0+\varepsilonSE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑ni=1(xi−x¯)2]SE(β^0)2=σ2[1n+x¯2∑i=1n(xi−x¯)2]SE(\hat{\beta}_0)^2 = \sigma^2\left[\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2}\right] гдеx¯x¯\bar{x}представляет собой среднее изxixix_i«ы. Из того, что я понимаю, SE квантифицирует ваш uncertainty-, например, в 95% …

13 regression  interpretation  standard-error 

Для некоторых измерений результаты анализа соответствующим образом представлены в преобразованной шкале. Однако в большинстве случаев желательно представлять результаты в исходной шкале измерений (в противном случае ваша работа более или менее бесполезна). Например, в случае данных, преобразованных в лог, возникает проблема с интерпретацией в исходной шкале, потому что среднее значение зарегистрированных …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation