Вопросы с тегом «interpretation»

Я работаю над множественной логистической регрессией в R, используя glm. Переменные предиктора являются непрерывными и категориальными. Выдержка из резюме модели показывает следующее: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 ... --- Signif. codes: 0 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Я знаком с понятием категориальных переменных и соответствующим фиктивным кодированием переменных, которое позволяет нам соответствовать одному уровню в качестве базовой линии, чтобы избежать коллинеарности. Я также знаком с тем, как интерпретировать оценки параметров из таких моделей: прогнозируемое изменение результата для заданного подогнанного уровня категориального предиктора относительно базовой категории. В чем …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

Я использую RandomForestпакет R и не понимаю, как интерпретировать значения оси Y на графиках их частичной зависимости. Справочные документы утверждают, что график представляет собой «графическое изображение предельного влияния переменной на вероятность класса». Тем не менее, я все еще не понимаю, что именно представляет ось Y. В частности, что означают отрицательные …

13 r  interpretation  random-forest  partial-plot 

Я знакомлюсь с байесовской статистикой, читая книгу Джона К. Крушке « Анализ байесовских данных» , также известную как «книга щенков». В главе 9 иерархические модели представлены на этом простом примере: и наблюдения Бернулли составляют 3 монеты, каждая из которых состоит из 10 сальто. Один показывает 9 голов, другой 5 голов, …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Для части домашнего задания меня попросили вычислить усеченное среднее для набора данных, удалив самое маленькое и самое большое наблюдение, и интерпретировать результат. Среднее значение было ниже, чем среднее значение. Моя интерпретация заключалась в том, что это произошло потому, что базовое распределение было положительно искажено, поэтому левый хвост был более плотным, …

12 data-visualization  interpretation  mean  trimmed-mean 

Предположим, у нас есть линейная модель Model1и vcov(Model1)дает следующую матрицу: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Для этого примера, что на самом деле отображает эта матрица? Какие предположения мы можем безопасно сделать …

12 r  interpretation  multicollinearity  assumptions  covariance-matrix 

Короткая запись на сайте NY Times содержит факты и цифры потребления пиццы в Соединенных Штатах. Меня интересует, как статистика используется (или злоупотребляется) для предоставления информации широкой аудитории, и на основе представленной статистики возникло несколько вопросов: Если 1 из 8 американцев будет есть пиццу сегодня, значит ли это, что средний американец …

12 interpretation  descriptive-statistics 

Меня смущает / поражает, что бином имеет дисперсию, пропорциональную . Эквивалентно, информация Фишера пропорциональна . Что является причиной этого? Почему информация о Фишере минимизируется при ? То есть, почему вывод наиболее сложен при ?p(1−p)p(1−p)p(1-p)1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 Контекст: Я работаю над калькулятором размера выборки, и формула для , необходимого размера выборки, представляет собой …

12 variance  binomial  interpretation 

я сказать, что в случае логистической регрессии только с линейными и квадратичными терминами, если у меня есть линейный коэффициент и квадратичный коэффициент , существует переломный момент вероятности в ?β 2 - β 1 / ( 2 β 2 )β1β1\beta_1β2β2\beta_2−β1/(2β2)−β1/(2β2)-\beta_1 / (2\beta_2)

12 interpretation  logit  polynomial 

В настоящее время я работаю над созданием прогнозирующей модели для двоичного результата на наборе данных с ~ 300 переменными и 800 наблюдениями. Я много читал на этом сайте о проблемах, связанных со ступенчатой ​​регрессией, и почему бы не использовать ее. Я изучал регрессию LASSO и ее способность выбирать функции и …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

Я использовал kmeansинструкцию R для выполнения алгоритма k-средних в наборе данных радужной оболочки глаза Андерсона. У меня есть вопрос о некоторых параметрах, которые я получил. Результаты: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 В этом случае, что означает «Кластер означает»? Это среднее расстояние всех объектов в …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

Кто-нибудь может объяснить, как рассчитать предельный эффект модели Probit и Logit с точки зрения непрофессионала? Я новичок в статистике, и я запутался в этих двух моделях.

12 logistic  interpretation  logit  probit 

У меня есть модель линейной регрессии, где зависимая переменная записывается, а независимая переменная является линейной. Коэффициент наклона для ключевой независимой переменной отрицателен: . Не уверен, как интерпретировать.- .0564−.0564-.0564 Должен ли я использовать абсолютное значение затем превратить его в негативе , как это: ( опыт( 0,0564 ) - 1 ) ⋅ …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Рассмотрим следующий код и вывод: par(mfrow=c(3,2)) # generate random data from weibull distribution x = rweibull(20, 8, 2) # Quantile-Quantile Plot for different distributions qqPlot(x, "log-normal") qqPlot(x, "normal") qqPlot(x, "exponential", DB = TRUE) qqPlot(x, "cauchy") qqPlot(x, "weibull") qqPlot(x, "logistic") Похоже, что график QQ для log-normal почти такой же, как график …

11 r  data-visualization  interpretation  qq-plot 

Вот график QQ для моего образца (обратите внимание на логарифмическую ось Y); :n = 1000Nзнак равно1000n = 1000 Как указывает whuber, это указывает на то, что базовое распределение перекошено влево (правый хвост короче). Используя shapiro.test(на лог-преобразованных данных) в R, я получаю тестовую статистику и p-значение , что означает, что мы …

11 interpretation  lognormal  qq-plot