Вопросы с тегом «interpretation»

Может ли регуляризация быть полезной, если мы заинтересованы только в оценке (и интерпретации) параметров модели, а не в прогнозировании или прогнозировании? Я вижу, как регуляризация / перекрестная проверка чрезвычайно полезна, если ваша цель состоит в том, чтобы делать хорошие прогнозы на основе новых данных. Но что, если вы занимаетесь традиционной …

19 cross-validation  econometrics  model-selection  interpretation  regularization 

У меня есть вопрос о моделях ARIMA. Допустим, у меня есть временной ряд который я хотел бы спрогнозировать, и модель кажется хорошим способом выполнить прогнозирование. Теперь отстающие означают, что мои сегодняшние сериалы находятся под влиянием предыдущих событий. Это имеет смысл. Но какова интерпретация ошибок? Мой предыдущий остаток (насколько я был …

19 regression  time-series  interpretation 

Я искал в интернете повсюду ... Мне еще предстоит найти действительно хороший обзор того, как интерпретировать 2D-графики анализа соответствия. Может ли кто-нибудь дать совет по интерпретации расстояний между точками? Возможно, пример поможет, вот график, который можно найти на многих веб-сайтах, которые я видел, где обсуждается анализ соответствия. Красные треугольники представляют …

19 interpretation  correspondence-analysis  biplot 

У меня есть порядковая зависимая переменная, легкость, которая варьируется от 1 (не просто) до 5 (очень легко). Увеличение значений независимых факторов связано с повышением рейтинга легкости. Две из моих независимых переменных ( condAи condB) являются категориальными, каждая с 2 уровнями, а 2 ( abilityA, abilityB) - непрерывными. Я использую порядковый …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Я читаю эту заметку . На странице 2 говорится: «Какая разница в данных объясняется данной регрессионной моделью?» «Интерпретация регрессии - это среднее значение коэффициентов, а вывод - об их дисперсии». Я много раз читал о таких утверждениях. Почему нас волнует вопрос: «Сколько различий в данных объясняет данная модель регрессии?» ... …

19 regression  variance  interpretation 

Я понимаю концепцию, что является средним значением, когда категориальная переменная равна 0 (или является контрольной группой), давая конечную интерпретацию того, что коэффициент регрессии - это разница в среднем двух категорий. Даже при> 2 категориях я бы предположил, что каждая объясняет разницу между средним значением этой категории и ссылкой.β^0β^0\hat\beta_0β^β^\hat\beta Но что, …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Часто утверждают, что байесовский каркас имеет большое преимущество в интерпретации (по сравнению с частыми), потому что он вычисляет вероятность параметра с учетом данных - вместо как в Частые рамки. Все идет нормально.p ( x | θ )p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x)p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) Но все уравнение основано на: p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(θ|x)=p(x|θ).p(θ)p(x)p(\theta|x) = {p(x|\theta) . p(\theta) \over p(x)} выглядит …

18 bayesian  interpretation  prior  likelihood  posterior 

Рассмотрим следующие два вероятностных распределения. P Q 0.01 0.002 0.02 0.004 0.03 0.006 0.04 0.008 0.05 0.01 0.06 0.012 0.07 0.014 0.08 0.016 0.64 0.928 Я рассчитал дивергенцию Кульбака-Лейблера, равную , я хочу знать, в целом, что показывает это число? Вообще, дивергенция Кульбака-Лейблера показывает мне, насколько далеко одно распределение вероятностей …

18 interpretation  information-theory  kullback-leibler 

Если мой результат одностороннего t-теста значителен, но размер выборки невелик (например, ниже 20 или около того), могу ли я доверять этому результату? Если нет, как я должен иметь дело и / или интерпретировать этот результат?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Я провел эту порядковую логистическую регрессию в R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Я получил это резюме модели: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg -0.2335 0.06855 -3.406 Intercepts: Value Std. Error t value 1|2 …

17 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Ответ на вопрос Отношение между коэффициентами корреляции фи, Мэтьюса и Пирсона? показывает, что все три метода коэффициентов являются эквивалентами. Я не из статистики, поэтому это должен быть простой вопрос. В статье Мэтьюса (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) описывается следующее: "A correlation of: C = 1 indicates perfect agreement, C = 0 is expected for …

17 correlation  interpretation  pearson-r 

Я пытаюсь понять, как я могу получить важность функции категориальной переменной, которая была разбита на фиктивные переменные. Я использую Scikit-Learn, который не обрабатывает категориальные переменные для вас, как R или H2O. Если я разобью категориальную переменную на фиктивные переменные, я получу отдельные значения свойств для каждого класса в этой переменной. …

17 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

Я новичок в glmnetпакете, и я все еще не уверен, как интерпретировать результаты. Может ли кто-нибудь помочь мне прочитать следующий сюжет трассировки? График был получен путем запуска следующего: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op <- par(mfrow=c(1, 2)) plot(model$glmnet.fit, "norm", …

15 r  data-visualization  interpretation  lasso  glmnet 

У меня есть некоторые данные, которые ограничены между 0 и 1. Я использовал betaregпакет в R, чтобы подогнать регрессионную модель с ограниченными данными в качестве зависимой переменной. У меня вопрос: как мне интерпретировать коэффициенты из регрессии?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Я часто слышу утверждение, что байесовская статистика может быть очень субъективной. Основным аргументом является то, что логический вывод зависит от выбора априора (хотя для выбора априора можно использовать принцип безразличия или максимальной энтропии). По сравнению с утверждением, статистика часто встречается более объективно. Сколько правды в этом утверждении? Кроме того, это …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical