Вопросы с тегом «inference»

Я внедрял VAE и заметил в Интернете две разные реализации упрощенной однофакторной гауссовой дивергенции KL. Исходная дивергенция, здесь, выглядит следующим образом: Если мы предположим, что наша единица является т.е. и \ sigma_2 = 1 , это упрощается до KL_ {loss} = - \ log (\ sigma_1) + \ frac {\ …

10 inference  kullback-leibler  autoencoders  variational-bayes 

Где найти доказательство теоремы Питмана – Купмана – Дармуа? Я уже давно погуглил. Как ни странно, во многих заметках упоминается эта теорема, но ни в одной из них нет доказательства.

10 mathematical-statistics  references  inference  sufficient-statistics 

Рассмотрим случайную выборку где - случайные переменные где . Проверьте, является ли достаточной статистикой для .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Во-первых, как мы можем найти распределение для ? Или это должно быть разбито на и будет ли это следовать за ? Я думаю, что нет, потому что обратите внимание, что все переменные здесь не …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Я провожу клиническое исследование, в котором я определяю антропометрическую меру пациентов. Я знаю, как справиться с ситуацией, когда у меня есть одно измерение на пациента: я делаю модель, где у меня есть случайная выборка с некоторой плотностью , и я делаю обычные вещи: напишите вероятность выборка, оценка параметров, определение доверительных …

10 inference 

Для линейной регрессии с несколькими группами (естественные группы определены априори) допустимо ли запускать две разные модели на одном наборе данных, чтобы ответить на следующие два вопроса? Есть ли в каждой группе ненулевой наклон и ненулевой перехват, и каковы параметры для каждой из них в рамках регрессии группы? Существует ли, независимо …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

Я пытаюсь получить более ясную интуицию: «Если AAA делает BBB более вероятным, то BBB делает AAA более вероятным», т.е. Пусть n(S)n(S)n(S) обозначает размер пространства, в котором находятся AAA и BBB , тогда Утверждение: P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B)P(B|A)>P(B) поэтому n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A)>n(B)/n(S)n(AB)/n(A) > n(B)/n(S) поэтому n(AB)/n(B)>n(A)/n(S)N(AВ)/N(В)>N(A)/N(S)n(AB)/n(B) > n(A)/n(S) который является P(A|B)>P(A)п(A|В)>п(A)P(A|B)>P(A) Я понимаю математику, но почему …

9 probability  inference  conditional-probability  intuition  association-measure 

Мне задал следующий вопрос друг. Я не мог ей помочь, но я надеюсь, что кто-нибудь сможет мне это объяснить. Я не мог найти подобный пример. Спасибо за любую помощь и объяснение. Q: Результаты 100 экспериментов с бросанием монет записываются как 0 = "Хвост" и 1 = "Голова". Выход x представляет …

9 probability  inference  bernoulli-distribution 

Меня учили, что мы можем произвести оценку параметров в форме доверительного интервала после отбора проб из популяции. Например, 95-процентные доверительные интервалы, без каких-либо нарушенных допущений, должны иметь 95-процентную вероятность успеха, содержащую какой-либо истинный параметр, который мы оцениваем, в популяции. То есть, Произведите точечную оценку из образца. Создайте диапазон значений, теоретически …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  estimation  inference 

Предположим, у вас был год инопланетянина с неизвестной длиной N. Если у вас есть случайная выборка из указанных инопланетян, и у некоторых из них есть общие дни рождения, можете ли вы использовать эти данные для оценки длины года? Например, в выборке из 100 у вас может быть две тройки (т.е. …

9 estimation  inference  birthday-paradox 

У меня есть общий методологический вопрос. Возможно, ответили раньше, но я не могу найти соответствующую ветку. Я буду признателен за указатели на возможные дубликаты. ( Вот превосходный, но без ответа. Это также похоже по духу, даже с ответом, но последний слишком конкретен с моей точки зрения. Это также близко, обнаружено …

9 modeling  inference  misspecification 

Байесовские статистики утверждают, что «Байесовская статистика может оценивать параметры, которые очень сложно оценить с помощью частых методов». Означает ли следующая цитата, взятая из этой документации SAS, то же самое? Он обеспечивает выводы, которые зависят от данных и являются точными, не полагаясь на асимптотическое приближение. Вывод малых выборок происходит так же, …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

Я читаю байесовскую онлайн-статью об обнаружении точек смены Адамса и Маккея ( ссылка ). Авторы начинают с написания предельного распределительного предсказания: гдеP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) тxtxtx_t - наблюдение в момент времени ;ttt тx1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} обозначает набор наблюдений до момента …

9 time-series  bayesian  inference  change-point 

Иногда мы предполагаем, что регрессоры являются фиксированными, то есть они нестохастические. Я думаю, это означает, что все наши предикторы, оценки параметров и т. Д. Безусловны, верно? Могу ли я даже пойти так далеко, что они больше не являются случайными переменными? Если, с другой стороны, мы признаем, что большинство регрессоров в …

9 regression  inference  philosophical  conditioning  ancillary-statistics 

θ↦g(θ)=ψθ↦g(θ)=ψ\theta\mapsto g(\theta)=\psiг L * ( ψ ) = L ( г - 1 ( ψ ) ) θ г Я * ( г ( θ ) ) = Я ( θ ) | ∂ г ( θ )L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ)L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ) L^*(\psi)=\max_{\{\theta:g(\theta)=\psi\}} L(\theta) gggL∗(ψ)=L(g−1(ψ))L∗(ψ)=L(g−1(ψ))L^*(\psi)=L(g^{-1}(\psi))θθ\thetagggI∗(g(θ^))=I(θ^)∣∣∣∣∂g(θ^)∂θ^∣∣∣∣−2,I∗(g(θ^))=I(θ^)|∂g(θ^)∂θ^|−2, I^*(g(\hat{\theta}))=I(\hat{\theta})\left|\frac{\partial g(\hat{\theta})}{\partial \hat{\theta}}\right|^{-2}, где - наблюдаемая информация Фишера, а …

9 mathematical-statistics  inference  likelihood  fisher-information 

Я пытаюсь сэмплировать задний план, имеющий много режимов, особенно далеко друг от друга, используя MCMC. Похоже, что в большинстве случаев только один из этих режимов содержит 95% hpd, который я ищу. Я пытался реализовать решения, основанные на умеренном моделировании, но это не дает удовлетворительных результатов, поскольку на практике переход от …

9 sampling  mcmc  inference  convergence