Наблюдаемая информация Фишера при преобразовании


9

θ↦g(θ)=ψг L * ( ψ ) = L ( г - 1 ( ψ ) ) θ г Я * ( г ( θ ) ) = Я ( θ ) | ∂ г ( θ )

L∗(ψ)=max{θ:g(θ)=ψ}L(θ)
gL∗(ψ)=L(g−1(ψ))θg
I∗(g(θ^))=I(θ^)|∂g(θ^)∂θ^|−2,
где - наблюдаемая информация Фишера, а .л(thetas)=логл(thetas)
I(θ)=−∂2∂θ2l(θ)
l(θ)=log⁡L(θ)

Если взаимно однозначно, то это просто с использованием правила цепочки и принципа инвариантности. Мне просто интересно несколько вещей:g

  1. Почему он настаивает на написании абсолютной стоимости? Это может быть опущено, верно?
  2. По он означает функцию оцениваются в , верно? Если это так, то не плохой ли выбор обозначений? Я полагаю, что обычной сокращенной записью для этого мира было бы . ; ∂г(thetas)∂g(θ^)∂θ^ ; & thetas= & thetas ; ∂г( & thetas ; )∂g(θ)∂θθ=θ^∂g(θ^)∂θ
  3. Как это показано, когда не обязательно один к одному?g

Ответы:


4
  1. Абсолютное значение не требуется. Это может быть просто опечатка.

  2. Ты прав. Еще лучшая запись была бы .dg(θ)dθ|θ=θ^

  3. В общем, это не так. Исправьте некоторые и определите помощью . Значения rhs будут неопределенными, поскольку производная равна нулю для каждого .ψ0g:R→Rg(θ)=ψ0θ

Эскиз обычного кейса:

Для гладких взаимно однозначных с . Поскольку , мы имеем Поэтому gψ=g(θ)d/dψ=dθ/dψ⋅d/dθ

I∗(ψ)=−d2L∗(ψ)dψ2=−ddψ(dL∗(ψ)dψ)=−ddψ(dL∗(ψ)dθdθdψ)=−d2L∗(ψ)dθ2(dθdψ)2−dL∗(ψ)dθd2θdψ2dθdψ.
Дл(г-1(г( θ )))/dθ=dL( θ )/dθ=0
I∗(g(θ^))=−d2L∗(g(θ^))dθ2(dθdψ)2−dL∗(g(θ^))dθd2θdψ2dθdψ=−d2L(g−1(g(θ^)))dθ2(dg(θ)dθ|θ=g−1(g(θ^)))−2−dL(g−1(g(θ^)))dθd2θdψ2dθdψ=I(θ^)(dg(θ)dθ|θ=θ^)−2,
в котором мы использовали .dL(g−1(g(θ^)))/dθ=dL(θ^)/dθ=0

1
Спасибо за решение всех моих сомнений и за этот простой контрпример с постоянной . Твой эскиз обычного дела похож на то, что я сделал, так что все хорошо. Спасибо. g
— Стефан Хансен
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.