Вопросы с тегом «inference»

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . У меня есть довольно простой набор данных, состоящий из одной независимой переменной, одной зависимой переменной и категориальной переменной. У …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

Мне было интересно, какой пакет статистических программ вы, ребята, порекомендуете для выполнения байесовского вывода. Например, я знаю, что вы можете запускать openBUGS или winBUGS как автономные или вы также можете вызывать их из R. Но R также имеет несколько своих собственных пакетов (MCMCPack, BACCO), которые могут выполнять байесовский анализ. У …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

Есть ли хорошие обзоры (обзоры, книги) о различных применениях цепи Маркова Монте-Карло (MCMC)? Я видел Марковскую цепь Монте-Карло на практике , но эта книга кажется немного старой. Есть ли еще книги с обновлениями по различным приложениям MCMC в таких областях, как машинное обучение, компьютерное зрение и вычислительная биология?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

MLE = оценка максимального правдоподобия MAP = максимум апостериорный MLE интуитивно понятен / наивен в том смысле, что он начинается только с вероятности наблюдения с учетом параметра (то есть функции правдоподобия) и пытается найти параметр, наилучшим образом соответствующий наблюдению . Но это не принимать во внимание предшествующее знание. MAP кажется …

14 machine-learning  bayesian  estimation  maximum-likelihood  inference 

Пусть и - четыре случайные переменные, такие что , где - неизвестные параметры. Также предположим, что ,Тогда какой из них является правдой?Y 1 , Y 2 , Y 3 Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y 4Y4Y_4 Е ( Y 1 ) = θ 1 - θ 3 ; E ( Y 2 ) = θ …

13 self-study  estimation  inference 

Недавно я просмотрел несколько старых работ Нэнси Рейд, Барндорфа-Нильсена, Ричарда Кокса и, да, маленького Рональда Фишера о понятии «условный вывод» в парадигме частоты, что, по-видимому, означает, что выводы основаны на рассмотрении только «соответствующее подмножество» пробного пространства, а не всего пробного пространства. В качестве ключевого примера известно, что доверительные интервалы, основанные …

13 confidence-interval  maximum-likelihood  inference 

В модели y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ{y} = X \beta + \epsilon мы могли бы оценить ββ\beta используя нормальное уравнение: β^=(X′X)−1X′y,β^=(X′X)−1X′y,\hat{\beta} = (X'X)^{-1}X'y,и мы могли бы получить у =X & beta .y^=Xβ^.y^=Xβ^.\hat{y} = X \hat{\beta}. Вектор невязок оценивается как ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,\hat{\epsilon} = y - X \hat{\beta} = (I - X (X'X)^{-1} X') y = Q …

13 regression  least-squares  inference 

Из элементарной статистики я узнал, что с общей линейной моделью, чтобы выводы были достоверными, наблюдения должны быть независимыми. Когда происходит кластеризация, независимость может больше не сохраняться, приводя к неверному выводу, если это не учитывается. Одним из способов учета такой кластеризации является использование смешанных моделей. Я хотел бы найти примерный набор …

13 r  mixed-model  inference  independence 

Я читаю комментарий к статье, и автор заявляет, что иногда, даже если оценки (найденные по ОД или максимальному квазиликтуализму) могут быть непоследовательными, сила отношения правдоподобия или теста отношения квази-правдоподобия все еще может сходиться к 1, поскольку число наблюдаемых данных стремится к бесконечности (непротиворечивость теста). Как и когда это происходит? Вы …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

Включает ли термин «статистический вывод» только проверку гипотез или же он включает в себя оценку точек, оценку интервалов и т. Д. Авторитетные ссылки будут высоко оценены.

13 inference  terminology 

В ответ на растущее число статистиков и исследователей, которые критикуют полезность тестирования нулевых гипотез (NHT) для науки в качестве совокупного усилия, Целевая группа Американской психологической ассоциации по статистическому выводу избежала прямого запрета на NHT, но вместо этого предположила, что исследователи сообщить размеры эффекта в дополнение к значениям р, полученным из …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference 

В настоящее время я работаю ассистентом преподавателя в моем университете на курсе вводной статистики (для студентов-медиков). Оффлайн, есть много книг, доступных с информацией, чтобы помочь учителю. Тем не менее, мне интересно знать, можете ли вы направить меня на какие-либо (хорошие) ресурсы, которые предоставляют упражнения (с решениями) в области статистики, которые …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

Рассмотрим модель линейной регрессии ,y=Xβ+uy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} ,u∼N(0,σ2I)u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) .E(u∣X)=0E(u∣X)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} Пусть против H 1 : σ 2 0 ≠ σ 2 .H0:σ20=σ2H0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2H1:σ20≠σ2H1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 Мы можем сделать вывод, что , гдеdim(X)=n×k. ИМХявляется типичным для обозначения матрицы аннуляторного,МXу= у , где у является зависимой переменнойурегрессировали наX.yTMXyσ2∼χ2(n−k)yTMXyσ2∼χ2(n−k)\frac{\mathbf{y}^T\mathbf{M_X}\mathbf{y}}{\sigma^2}\sim \chi^2(n-k)dim(X)=n×kdim(X)=n×kdim(\mathbf{X})=n\times kMXMX\mathbf{M_X}MXy=y^MXy=y^\mathbf{M_X}\mathbf{y}=\hat{\mathbf{y}}y^y^ \hat{\mathbf{y}}yy\mathbf{y}XX\mathbf{X} Книга, которую я читаю, …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

Я гуглил и искал по stats.stackexchange, но не могу найти формулу для расчета 95% доверительного интервала для значения для линейной регрессии. Кто-нибудь может это предоставить?р2R2R^2 Еще лучше, скажем, я выполнил линейную регрессию ниже в R. Как бы я вычислил 95% доверительный интервал для значения используя код R.р2R2R^2 lm_mtcars <- lm(mpg …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

Мой вопрос исходит из следующего факта. Я читал посты, блоги, лекции, а также книги по машинному обучению. У меня сложилось впечатление, что специалисты по машинному обучению кажутся безразличными ко многим вещам, которые волнуют статистиков / эконометрики. В частности, практики машинного обучения подчеркивают точность прогноза, а не умозаключения. Один такой пример …

13 machine-learning  self-study  inference