«Вывод» включает оценку или только тестирование?

Включает ли термин «статистический вывод» только проверку гипотез или же он включает в себя оценку точек, оценку интервалов и т. Д.

Авторитетные ссылки будут высоко оценены.

В типичной проблеме статистики это ... класс законов [который указан], любой из которых, возможно, может быть тем, который фактически управляет случайным устройством или экспериментом, результат которого мы будем наблюдать. Мы знаем, что основной закон вероятности является членом этого класса, но мы не знаем, какой это закон. Объект может затем быть определение «хороший» способ угадать, на основе результатов эксперимента, какой из возможных законов нижележащих вероятности является один , который фактически определяет эксперимент, результат мы должны соблюдать. ...

... статистический вывод [является] предметом получения хороших методов угадывания. ...

Можно обсудить все важные идеи современного статистического вывода ... и мы постараемся это сделать.

- Джек Карл Кифер, Введение в статистический вывод, стр. 1-3. Springer Verlag, Нью-Йорк (1987).

Обсуждение Кифера «всех важных идей» заполняет остальную часть этого текста. Таким образом, заголовки основных глав (следующие предварительные общие материалы) могут служить для документирования того, что он считал статистическим выводом:

• Линейная несмещенная оценка (общая линейная модель)

• Достаточность (концепции теории максимального правдоподобия)

• Оценка Точки

• Проверка гипотезы

• Доверительные интервалы

Примечательно, что статистический прогноз не включен ни в одно из этого.

Он включает в себя любую процедуру, в которой вы пытаетесь сделать выводы об основной популяции или процессе генерирования данных из данных с использованием статистики. Да, это определенно включает в себя точечную оценку и оценку интервала и т. Д.

Ссылки? - Я бы начал с любой книги со «статистическим выводом» в названии, но Википедия тоже подойдет.

Редактирование / дополнение: вот некоторые конкретные ссылки.

Прежде всего, прямо к вашей точке зрения относятся страницы 1 Пола Гартвейта, Иана Т. Джоллиффа и Брайона Джонса (1995), Статистический вывод , Прентис Холл.

«В статистическом выводе мы используем выборку данных, чтобы сделать выводы о некотором аспекте совокупности (реальном или гипотетическом), из которого были взяты данные. Часто вывод касается значения одного или нескольких неизвестных параметров, которые описывают некоторый атрибут население, такое как его местоположение или распространение.

Существует три основных типа вывода: точечная оценка, интервальная оценка и проверка гипотез ... »

А вот мой любимый, AH Welsh (1996), Аспекты статистического вывода , John Wiley & Sons

«Статистический вывод связан с использованием данных для ответа на существенные вопросы . В тех проблемах, к которым можно с пользой применить статистический вывод, данные являются переменными в том смысле, что, если данные можно было бы собрать более одного раза, мы бы не получили идентичные числовые результаты каждый раз. " (стр.1)

«Компоненты проблемы вывода:

• основной вопрос
• $F_0$
• $F_0$

$F_0$ а затем, используя данные z , модель и любую другую информацию, мы должны ответить на вопрос о$F_0$, Виды вопросов, которые мы задаем$F_0$ как правило, одного или обоих из двух типов:

• Можно ли рассматривать модель как достаточно близкое приближение к процессу генерирования данных?

или

• Можем ли мы определить набор вероятных значений для параметра $\theta(F_0)$, или мы можем определить, является ли конкретное значение данного параметра $\theta(F_0)$ правдоподобно?

Ответы на эти вопросы получены из данных путем расчета и интерпретации реализованных значений $t(z)$ статистики $t(Z)$, которые являются функциями данных, которые не зависят от каких-либо неизвестных параметров. "(стр. 31-32)