Вопросы с тегом «inference»

Пусть . Информационная матрица Фишера определяется как:θ∈Rnθ∈Rn\theta \in R^{n} I(θ)i,j=−E[∂2log(f(X|θ))∂θi∂θj∣∣∣θ]I(θ)i,j=−E[∂2log⁡(f(X|θ))∂θi∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial \theta_{j}}\bigg|\theta\right] Как я могу доказать, что информационная матрица Фишера является положительной полуопределенной?

18 inference  linear-algebra  fisher-information 

Я знаю о преимуществах регуляризации при построении прогностических моделей (смещение против дисперсии, предотвращение переоснащения). Но мне интересно, будет ли хорошей идеей также выполнять регуляризацию (лассо, гребень, упругая сеть), когда основной целью регрессионной модели является вывод на коэффициенты (видя, какие предикторы являются статистически значимыми). Я хотел бы услышать мысли людей, а …

18 inference  lasso  ridge-regression  elastic-net  selectiveinference 

Я слежу за А. В. ван дер Ваартом за асимптотической статистикой (1998). Он говорит о статистических экспериментах, утверждая, что они отличаются от статистической модели, но он не определяет ни того, ни другого. Мой вопрос: Что такое (1) статистический эксперимент, (2) статистическая модель и (3) какой ключевой компонент всегда делает статистический …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

Меня просят найти p-значения для описательной статистики. Тем не менее, я понимаю, что р-значения для статистики теста. Если я не ошибаюсь, p-значение - это вероятность наблюдения значения, столь же экстремального, как и тестовая статистика, если нулевая гипотеза была верной.

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

Содержат ли pdf, pmf и cdf одну и ту же информацию? Для меня pdf дает всю вероятность до определенной точки (в основном это область под вероятностью). PMF дает вероятность определенного момента. Cdf дает вероятность под определенным пунктом. Так что для меня pdf и cdf имеют одинаковую информацию, а pmf - …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

В R, я использую ldaфункцию из библиотеки, MASSчтобы сделать классификацию. Как я понимаю LDA, входу будет присвоен ярлык , что максимизирует , верно?ИксИксxYYyр ( у| х)п(Y|Икс)p(y|x) Но когда я к модели, в которой я не совсем понимаю вывод , х = ( Л а г1 , L a g2 )Иксзнак …

17 r  discriminant-analysis  inference 

Я думаю, что было бы справедливо сказать, что статистика является прикладной наукой, поэтому, когда рассчитываются средние и стандартные отклонения, это происходит потому, что кто-то хочет принять некоторые решения на основе этих чисел. Будучи хорошим статистиком, я надеюсь, что смогу «почувствовать», когда выборочным данным можно доверять и когда какой-то статистический тест …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Для данной проблемы вывода мы знаем, что байесовский подход обычно отличается как по форме, так и по результатам феечистского подхода. Частые участники (обычно это я) часто указывают на то, что их методы не требуют предварительного и, следовательно, в большей степени «основаны на данных», чем «обусловлены суждениями». Конечно, байесовские указатели могут …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

У меня проблемы с пониманием, почему байесовский вывод приводит к неразрешимым проблемам. Проблема часто объясняется так: Я не понимаю, почему этот интеграл нужно оценивать в первую очередь: мне кажется, что результатом интеграла является просто нормализационная константа (как дан набор данных D). Почему нельзя просто вычислить апостериорное распределение как числитель правой …

15 bayesian  inference 

Я изучал статистику из многих книг за последние 3 года, и благодаря этому сайту я многому научился. Тем не менее, один фундаментальный вопрос все еще остается без ответа для меня. У него может быть очень простой или очень сложный ответ, но я точно знаю, что это требует некоторого глубокого понимания …

15 modeling  inference  aic 

Некоторые байесовцы нападают на частые выводы, утверждая, что «нет уникального распределения выборки», потому что это зависит от намерений исследователя (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Например, скажем, исследователь начинает сбор данных, но его финансирование было неожиданно сокращено после 40 участников. Как бы здесь были определены распределения выборки (и последующие …

15 distributions  inference  frequentist 

Этот вопрос ссылается на статью Галита Шмуэли «Объяснить или предсказать» . В частности, в разделе 1.5 «Объяснения и предсказания различны» профессор Шмуэли пишет: При объяснительном моделировании основное внимание уделяется минимизации смещения для получения наиболее точного представления основной теории. Это озадачивало меня каждый раз, когда я читал газету. В каком смысле …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

Я анализирую набор данных, используя модель смешанных эффектов с одним фиксированным эффектом (условием) и двумя случайными эффектами (участник из-за дизайна объекта и пары). Модель была сгенерирована с lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Затем я выполнил тест отношения правдоподобия этой модели по сравнению с моделью без фиксированного эффекта (условия) и получил значительную разницу. В …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Я понимаю, что это означает, что модель плохо предсказывает отдельные точки данных, но установила устойчивую тенденцию (например, у возрастает, когда х повышается).

14 regression  inference  r-squared  linear 

Я только что посмотрел лекцию по статистическому выводу («сравнение пропорций и средних»), часть вводного курса по статистике онлайн. Материал имел для меня такой же малый смысл, как и всегда (к настоящему времени я, должно быть, видел это десятки раз за последние три десятилетия). Я ищу книгу «Базовая статистика-101» (точечная оценка, …

14 references  inference  point-estimation