Есть ли в описательной статистике p-значения?

Меня просят найти p-значения для описательной статистики. Тем не менее, я понимаю, что р-значения для статистики теста. Если я не ошибаюсь, p-значение - это вероятность наблюдения значения, столь же экстремального, как и тестовая статистика, если нулевая гипотеза была верной.

hypothesis-testing descriptive-statistics inference

— Joel
источник

Может быть, человек имел в виду тестирование средних различий между группами, если у вас есть несколько групп (например, пол)? Или, если у вас есть отношения шансов, тест, что они не 1 в популяции ... что-то вроде этого.

— Патрик Куломб

Что за странный вопрос! Описательное свойство является внешним свойством, а именно тем, что оно не используется в логических целях; поэтому описательная статистика не может быть использована для вывода, так же как холостяки не могут быть женаты. Но нет никакой внутренней характеристики какой-либо статистики, которая мешает использовать ее для вывода, так же как любой холостяк может жениться. Есть ли у вас практические опасения по поводу того, как были собраны данные, которые заставляют вас сомневаться в правильности любых логических процедур, которые вам настоятельно рекомендуется выполнять?

— Scortchi - Восстановить Монику

Статистика - это просто статистика, значение, рассчитанное по выборке. У него нет p-значения. P-значения берутся из тестов гипотез, поэтому для генерирования p-значения для некоторой статистики его необходимо использовать в некотором тесте гипотез. В чем гипотеза? [Я бы вообще предложил не проверять больше гипотез, чем необходимо.]

— Glen_b

Смотрите также этот тесно связанный пост.

— Glen_b

В медицине является нормой, что ваша таблица 1 включает какое-то сравнение, обычно по группам воздействия. Однако, даже если нет необходимости проводить сравнение между группами, люди (соавторы, рецензенты) будут настаивать на том, чтобы вы сравнивали что-то, что часто по умолчанию сравнивает мужчин и женщин. Нам было бы лучше взять это место, отведенное для бессмысленных тестов, чтобы дать более полное резюме данных.

— DL Dahly

Ответы:

Вы правы. Описательная статистика характеризует данные, с которыми вы работаете. Чтобы сгенерировать p-значения, необходимо сгенерировать допущения. Предположения не являются описательными.

— mandata
источник

Описательная статистика не имеет р-значений . Тесты гипотез, которые могут проверить, равна ли описательная статистика конкретному значению, могут иметь p-значения. Тот, кто просил вас получить p-значения для описательной статистики, вероятно, имел в виду, что вы должны получить p-значение того, равна или нет эта описательная статистика 0. Я рекомендую вам продолжить и уточнить это.

Что вы можете сделать, так это получить доверительный интервал для описательной статистики, которая говорит вам многое из того же.

— TrynnaDoStat
источник

α = 0.05

$\alpha=0.05$

Доверительные интервалы также являются выводной статистикой.

— Алексис

Не уверен, почему мне здесь отказывают. Я не утверждаю, что доверительные интервалы говорят вам нечто иное, чем р-значение. Я говорю, что вы не знаете, что делать, когда кто-то говорит "принесите мне p-значение в этом значении!" но вы можете получить доверительный интервал для этого среднего, который говорит о многом из того же.

— TrynnaDoStat

Несмотря на то, что я не отрицал голос, я воздерживался от своего первоначального рефлекса голосования, потому что последний абзац, как ни странно, почти противоречит тому, что вы сказали ранее. Доверительный интервал не может быть связан с p-значением в отсутствие гипотезы. Более того, несмотря на ваши ранние предположения, не всегда бывает, что (а) описательная статистика естественно соответствует некоторому свойству базового распределения; и (b) даже если это так, было бы целесообразно сравнить это свойство с нулем; и (c) даже что бы это распределение было.

— 6uber

Это правда, что нулевая гипотеза является предпосылкой р-значения; при чем тут характеристика статистики как «описательной»? Независимо от того, рассматриваете ли вы статистику как оценку параметра совокупности и рассчитываете доверительный интервал, или как тест-статистику для гипотезы о совокупности и вычисляете p-значение, вы больше не рассматриваете ее как просто описательную для выборки. ,

— Scortchi - Восстановить Монику

Почти все описательные статистические данные также используются при проверке гипотез. Таким образом, это не исключительная классификация на логическую и описательную, когда мы говорим о таких показателях, как среднее значение и стандартное отклонение.

$H_0: E[x]=0$

— Аксакал
источник

Проверка гипотез является формой логической статистики, а не описательной статистики .

— Алексис

Дело в том, что почти все описательные статистические данные также используются при проверке гипотез. Таким образом, это не исключительная классификация на логическую и описательную

— Аксакал

ОП спрашивает, имеют ли описательная статистика p-значения . Они не Статистика с p- значениями выводится по определению; нет нет , не выведенной (т.е. только описательная) статистики с р -значением. (Примечание: существуют формы вывода, такие как доверительные интервалы, которые не используют p-значения ).

— Алексис

@Alexis, (& downvoters): неясно, спрашивает ли OP о возможности de-de или de dicto вычисления p-значений для описательной статистики, или думал о различии; поэтому я думаю, что этот пример статистики, которая обычно используется для наглядного или логического вывода, может быть полезен.

— Scortchi - Восстановить Монику

@Aksakal: Я думаю, что ваш комментарий, объясняющий вашу точку зрения, должен быть включен в ваш ответ. И не стоит ли отмечать, что необходимо сделать предположения о схеме выборки для получения p-значений; не только из педантизма, но и потому, что нежелание делать такие предположения часто может быть причиной для выбора описательной статистики вместо того, чтобы делать вывод?

— Scortchi - Восстановить Монику